contoh jurnal systematic literature review

• Editorial Team
• Peer-Reviewers
• Publication Ethics
• Focus & Scope
• Author Guidelines
• Abstracting & Indexing
• Open Access Policy
• Copyright & License
• Visitor Statistic

Dita Ardwiyanti Universitas Negeri Yogyakarta Indonesia

Zuhdan Kun Prasetyo Universitas Negeri Yogyakarta Indonesia

Insih Wilujeng Universitas Negeri Yogyakarta Indonesia

COLLABORATE WITH:

VIEW STATS:  

• Other Journals
• For Readers
• For Authors
• For Librarians

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: KOMITMEN DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP KINERJA KADER PUSKESMAS A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: COMMITMENT AND JOB SATISFACTION TOWARDS THE PERFORMANCE OF PUBLIC HEALTH CENTRE CADRES

Article sidebar, main article content.

Introduction Public health promotion and monitoring carried out by community-assisted health center managers. The community is given the understanding that health efforts need to be made by all parties, both from the government and the community. Cadres are people who are formed to play an important role and have a strong commitment and dedication to move the organization to realize its vision and mission. Cadres are expected to have work commitment and satisfaction with their performance.

Method This study aims to identify the commitment and job satisfaction of cadres to the performance of community health center cadres. The method used in this research is Systematic Literature Review (SLR) of journal papers published from 2010-2020.

Results Articles that did not match the inclusion criteria were issued, leaving 63 articles relevant for quality results, so the researchers screened the articles again by applying the PICOC criteria. There were 13 articles which showed that they constituted 21 percent of 63 articles or it could be said that only 11 percent of the total 116 articles found in the online database search. Based on the results of literature analysis on selected journals as many as 13 journals, each variable has a coverage proportion of 53.8% for job satisfaction, 53.8% for commitment to organization and 46.15% for performance variables. In the variable job satisfaction the proportion of 53.8%, namely 7 journals from 13 selected journals that discuss job satisfaction.

Conclusions and Recommendation The active role of cadres on job satisfaction shows the cadre's performance and the implementation of self-commitment and work commitment related to the health center. Commitment of cadres can be seen in their affective commitment to the organization where the increased performance of cadres is not only based on incentives, but the existence of self-development and increasing knowledge will increase cadre performance.

Keywords: Commitment, Job satisfaction, Job performance, Public health center cadres

ABSTRAK Pendahuluan Promosi dan pemantauan kesehatan masyarakat dilakukan oleh pengelola puskesmas binaan masyarakat. Masyarakat diberi pemahaman bahwa upaya kesehatan perlu dilakukan oleh semua pihak, baik dari pemerintah maupun masyarakat. Kader adalah orangorang yang dibentuk untuk memegang peranan penting dan memiliki komitmen dan dedikasi yang kuat untuk menggerakkan organisasi guna mewujudkan visi dan misinya. Kader diharapkan memiliki komitmen kerja dan kepuasan terhadap kinerjanya.

Metode Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komitmen dan kepuasan kerja kader terhadap kinerja kader puskesmas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah systematic literature review (SLR) artikel jurnal yang diterbitkan tahun 2010-2020 dengan kriteria PICOC.

Hasil Menyisakan 13 artikel yang mana menunjukkan bahwa artikel-artikel tersebut merupakan 21 persen dari 63 artikel atau bisa dikatakan hanya 11 persen dari total 116 artikel yang ditemukan dalam pencarian database online. Berdasarkan hasil analisis literatur pada jurnal terpilih sebanyak 13 jurnal, masing-masing variabel memiliki persentase cakupan sebesar 53,8 % untuk Kepuasan kerja, 53,8% untuk komitmen terhadap organisasi, dan 46,15 % untuk variabel kinerja. Pada variabel kepuasan kerja persentase sebesar 53,8 % yaitu 7 jurnal dari 13 jurnal terpilih yang membahas mengenai kepuasan kerja.

Kesimpulan dan Saran Adanya peran aktif kader dalam mencapai kepuasan kerjanya menunjukkan kinerja kader dan implementasi terhadap komitmen diri maupun komitmen kerja berkaitan dengan puskesmas. Komitmen kader terlihat dalam komitmen afektifnya terhadap organisasi dimana kinerja kader yang meningkat tidak hanya berdasarkan insentif, namun adanya pengembangan diri dan peningkatkan pengetahuan akan meningkatkan kinerja kader

Kata kunci: Komitmen, Kepuasan kerja, Kinerja , Kader Puskesmas

Article Details

Adeniji, A. A,, Osibanj, A. O., Iruonagbe, T.C., Olawande, T.,, Ibidunni, A.,S., & Olokundun, M. A. (2019).

From Job Satisfaction to Organizational Commitment: The Mediating Influence of Perceived Treatment of Diversity among Nigeria's Public Healthcare Employees. Macedonian Journal of Medical Sciences, 7(12), 2031-2035.

Akintola, O & Chikoko, G. (2016). Factors influencing motivation and job satisfaction among supervisors of community health workers in marginalized communities in South Africa. Human Resource for Health, Vol 14 (54), 1-15. Doi:0.1186/s12960-016-0151-6.

Bahri, MS. (2018). Pengaruh Kepemimpinan, Lingkungan Kerja, Budaya Organisasi, dan Motivasi

Terhadap Kepuasan Kerja yang Berimplikasi terhadap Kinerja Dosen. Surabaya: Jakad Publishing

Bidayati, U. (2017). Commitment, Motivation and Performance of Posyandu Cadres. Advances in Intelligent Systems Research, 131, DOI: 10.2991/icoi-17.2017.27.

Bonenberger, M., Aikins, M., Akweongo, P. & Wyss, K. (2014). The effects of health worker motivation and job satisfaction on turnover intention in Ghana: a cross-sectional study. Human Resource for Health, Vol 12 (43), 1-12.

Choi, S. (2013). Demographic diversity of managers and employee job satisfaction: Empirical analysis of the federal case. Review of Public Personnel Administration, 33(3):275-98.

Fattah, A. H. (2017). Kepuasan Kerja dan Kinerja Pegawai. Yogyakarta: Elmatera.

Farooqui, M. S., & Nagendra, A. (2014). The Impact of Person Organisation Fit on Job Satisfaction and Performance of the Employees. Procedia Economics and Finance, 11 (14), 122–129.

Geldsetzer, P., De Neve, J.W., Boudreaux, C., Bärnighausen, T., & Bossert., T. J. (2017). Improving the Performance of Community Health Workers in Swaziland: Findings from a Qualitative Study. Human Resources for Health, Vol 15 (1), 1-9 doi:10.1186/s12960-017-0236-x.

Ghozali, DA. (2015). Buku 4 Kader Desa: Penggerak Prakarsa Masyarakat Desa. Jakarta: Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi Republik Indonesia.

Guan, C. Y. S, Li, Y & Ma, H. L. (2017). Cadres Competence In Community-Based Management Of Child Illness In Banyumas District, Central Java, Indonesia. Belitung Nursing Journal, 4(5), 492-501.

Hadiyanta, T. H, Istiono, W., Pramantara, I. D. P. (2018) Impact of training by family doctor on cadre performance in counseling at Posbindu Dusun Tahunan of Gunungkidul regency. Review of Primary Care Practice and Education. Vol 1(1): 31-36.

Hamirul. (2016). Perilaku Organisasi. Cianjur: Universitas Putra Indonesia.

Hanaysha. J. (2016). Testing the Effects of Employee Empowerment, Teamwork, and Employee Training on Employee Productivity in Higher Education Sector. International Journal of Learning and

Development. 6(1). 164-178.

Husniyawati, Y. R.,Widacahya, F., &

Wulandari, R. D. (2020). The most important component of organizational commitment contributes to increase integrated performance at integral service post in Indonesia. EurAsian Journal of BioScience (14), 2721-2725.

Kisumbe, L. A & Mashala, L. Y. (2020). The Influence of Human Resource Practices on Job Satisfaction in Decentralized Health Service Delivery: A Case of Shinyanga Region in Tanzania. Journal of Human Resource Management, Vol 8(3), 190 -199. Human Resource for Health, Vol 11 (2), 1-5.

Kristiarini, J.J., Syamsulhadi, H.M., Kusnandar, & Sulaeman, E. S. (2020). Empowerment of Family Planning (FP) Cadres and Influencing Factors with SEM Analysis. Indian Journal of Public Health Research & Development, Vol 11 (7), 311 – 317.

Kumar, R., Shaikh, J., Hafeez, B. T & Hafeez, A. (2013). Job satisfaction among public health professionals working in public sector: a cross sectional study from Pakistan.

Lefevre, dkk (2015). Profile, knowledge, and work patterns of a cadre of maternal, newborn, and child health CHWs focusing on preventive and promotive services in Morogoro Region, Tanzania. Human Resources for Health, Vol 13 (98), 1-14.

Merga, H. & Fufa, T. (2019). Impacts of working environment and benefits packages on the health professionals’ job satisfaction in selected public health facilities in eastern Ethiopia: using principal component analysis. BMC Health Services Research, Vol 19 (494). doi.org/10.1186/s12913- 019-4317-5.

Musinguzi, C., Namale, L., Rutehemberwa, E., & Dahal, A. (2018). The relationship between leadership style and health worker motivation, job satisfaction and teamwork in Uganda. Journal of Healthcare Leadership, Vol 10, 28-32.

Noermijati. (2013). Kajian Tentang Aktualiasi Teori Herzberg, Kepuasan Kerja dan Kinerja Manajer Operasional. Malang: UB Press

Novita, BSS; Ruhana, I. (2016). Pengaruh Kepuasan Kerja dan Komitmen Organisasional Terhadap Kinerja Karyawan. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB). Vol 34. No.1. Mei 2016. Hal: 38-46.

Pangetuti, R., Dewi, Y., L. R., & Sulaeman E, S. (2020). Contextual Factors of Posyandu on Cadre Performance in Providing Maternal and Child Health Service in Surakarta, Central Java. Journal of Maternal and Child Health, Vol 5(1): 27-34.

Prihantoro, A. (2015). Peningkatan Kinerja Sumber Daya Manusia Melalui Motivasi, Disiplin, Lingkungan Kerja, dan Komitmen. Yogyakarta: Deepublish.

Robbins, S. P & Judge, T. A. (2010). Perilaku Organisasi Edisi 12. Jakarta: Salemba.

Sholikhah, U., Kusnanto, H., Hariyanti F., & Purbandari, Y.. (2018). Cadres Competence In Community-Based Management Of Child Illness In Banyumas District, Central Java, Indonesia. Belitung Nursing Journal, 4(5), 492-501.

Sihombing, K., Kandarina, B. I., & Sumarni, S. (2016). Peran lurah, petugas kesehatan, dan kader dalam partisipasi ibu balita ke posyandu di wilayah cakupan D/S terendah dan tertinggi di Kota Jambi. Jurnal Gizi dan Dietetik Indonesia (Indonesian Journal of Nutrition and Dietetics), 3(2), 87-97.

ST-Hilaire, W. A., & de la Robertie, C. (2018). Correlates of affective commitment in organizational performance: Multi-level perspectives. Australian Journal of Career Development, 27(1), 3– 8. doi:10.1177/1038416217744215.

Sukmawati, & Gani, N. (2014). Pengaruh Kecerdasan Emosional, Kepuasan Kerja, dan Komitmen Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan pada Koperasi Karyawan PT. Telkom Siporennu Makasar. Jurnal Manajemen dan Akuntansi, Vol. 3, No. 3, Desember 2014. Hal: 15-29.

Wahono, RS. (2016). Systematic Literature Review: Pengantar, Tahapan, dan Studi Kasus. https:/ romisatria wahono.net/ 2016/ 05 15/systematic-literaturereview-pengantar-tahapan-danstudikasus.

Wirapuspita, R.(2013). Insentif dan kinerja kader posyandu. Kemas: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 9(1), 58-65.

• UB Official

Systematic Literature Review di Bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer

• Diah Priharsari Universitas Brawijaya, Malang

Salah satu pendekatan studi pustaka adalah Systematic Literature Review (SLR). Walaupun sudah terdapat banyak naskah berbahasa Indonesia atau asing yang menggunakan SLR sebagai metodologi dalam penelitiannya, namun naskah berbahasa Indonesia yang mengulas tentang SLR masih terbatas atau malah tidak ada. Pada paper ini dirangkumkan langkah-langkah SLR berdasarkan publikasi-publikasi di jurnal berkualitas. Naskah ini berisi panduan untuk melakukan SLR bagi peneliti-peneliti pemula. Isi naskah ini meliputi: metode SLR yang terdiri dari empat tahap (menentukan tujuan SLR, inisiasi dan pemilihan pustaka, analisis dan coding , dan perencanaan untuk mempresentasikan hasil), penentuan kualitas SLR, dan kritik untuk SLR.

This paper provides a guideline for novel researchers to conduct SLR. Although SLR method is quite familiar in Indonesia, a complete essay that explains about SLR in Indonesia is hard to find. This paper resumes SLR stages from various papers published in high quality journals. This paper includes: four stages of conducting SLR (identifying the SLR objectives, searching strategies dan pilot searching, coding and analysing, and presenting the findings), things to be considered to evaluate SLR quality, and critics to SLR.

G. PARÉ, M.-C. TRUDEL, M. JAANA, AND S. KITSIOU. 2015. Synthesizing information systems knowledge: A typology of literature reviews. Inf. Manag., vol. 52, no. 2, pp. 183–199.

F. ROWE. 2014. What literature review is not: diversity, boundaries and recommendations,” Eur. J. Inf. Syst., vol. 23, pp. 241–255.

J. WEBSTER AND R. T. WATSON. 2002. Analyzing the past to prepare for the future: Writing a literature review. Mis Q., pp. xiii–xxiii, 2002.

P. BRERETON, B. A. KITCHENHAM, D. BUDGEN, M. TURNER, AND M. KHALIL. 2007. Lessons from applying the systematic literature review process within the software engineering domain. J. Syst. Softw., vol. 80, no. 4, pp. 571–583.

C. OKOLI AND K. SCHABRAM. 2010. A guide to conducting a systematic literature review of information systems research. Sprouts Work. Pap. Inf. Syst, vol. 10, p. 26.

C. F. DURACH, J. KEMBRO, AND A. WIELAND. 2017. A new paradigm for systematic literature reviews in supply chain management,” J. Supply Chain Manag., vol. 53, no. 4, pp. 67–85.

S. K. BOELL AND D. CECEZ-KECMANOVIC. 2015. On being ‘systematic’in literature reviews in IS. J. Inf. Technol., vol. 30, no. 2, pp. 161–173.

S. MACDONELL, M. SHEPPERD, B. KITCHENHAM, AND E. MENDES. 2010. How reliable are systematic reviews in empirical software engineering?. IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 36, no. 5, pp. 676–687.

HANNAH AND SNYDER. 2019. Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. J. Bus. Res., vol. 104, pp. 333–339.

A. SCHWARZ, M. MEHTA, N. JOHNSON, AND W. W. CHIN. 2007. Understanding frameworks and reviews: a commentary to assist us in moving our field forward by analyzing our past. ACM SIGMIS Database DATABASE Adv. Inf. Syst., vol. 38, no. 3, pp. 29–50.

B. KITCHENHAM. 2007. Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering,” in Technical Report, Ver. 2.3 EBSE Technical Report. EBSE, Keele University and University of Durham.

S. S. ERFANI, Y. BLOUNT, AND B. ABEDIN. 2016. The influence of health-specific social network site use on the psychological well-being of cancer-affected people. J. Am. Med. Informatics Assoc., vol. 23, no. 3, pp. 467–476.

U. OF YORK. CENTRE FOR REVIEWS. 2009. Dissemination, and J. Akers, Systematic reviews: CRD’s guidance for undertaking reviews in health care. Centre for Reviews and Dissemination.

J. MINGERS AND C. STANDING. 2017. Why things happen – Developing the critical realist view of causal mechanisms,” Inf. Organ., vol. 27, no. 3, pp. 171–189, doi: https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2017.07.001 .

C. K. WILLIAMS AND D. E. WYNN JR. 2018. A critical realist script for creative theorising in information systems. Eur. J. Inf. Syst., pp. 1–11.

S. S. ERFANI AND B. ABEDIN. 2018. Impacts of the use of social network sites on users’ psychological well‐being: A systematic review. J. Assoc. Inf. Sci. Technol., vol. 69, no. 7, pp. 900–912.

D. PRIHARSARI, B. ABEDIN, AND E. MASTIO. 2020. Value Co-Creation in Firm Sponsored Online Communities: What Enables, Constrains, and Shapes Value. Internet Res.

J. R. GAMBLE, M. BRENNAN, AND R. MCADAM. 2016. A contemporary and systematic literature review of user-centric innovation: A consumer perspective. Int. J. Innov. Manag., vol. 20, no. 1, p. 45, doi: 10.1142/S1363919616500110.

D. TRANFIELD, D. DENYER, AND P. SMART. 2003. Towards a methodology for developing evidence‐informed management knowledge by means of systematic review,” Br. J. Manag., vol. 14, no. 3, pp. 207–222.

K. KRIPPENDORFF. 1989. Content analysis. In E. Barnouw, G. Gerbner, W. Schramm, T. L. Worth, & L. Gross (Eds.). Int. Encycl. Commun., vol. 1, pp. 403–407.

S. STEMLER. 2001. An overview of content analysis. Pract. assessment, Res. Eval., vol. 7, no. 17, pp. 137–146.

W. A. CRAM, J. D’ARCY, AND J. G. PROUDFOOT. 2019. Seeing the forest and the trees: a meta-analysis of the antecedents to information security policy compliance. MIS Q., vol. 43, no. 2, pp. 525–554.

J. SALDANA. 2016. The Coding Manual for Qualitative Researchers, 3rd ed. California: Sage.

D. PRIHARSARI. 2019. Value Co-Creation in Firm Sponsored Online Communities of Interest: Enablers, Constraints, and Shaper.

A. S. HUFF. 2008. Designing research for publication. Sage.

N. MAYS AND C. POPE. 2000. Qualitative research in health care: Assessing quality in qualitative research. BMJ Br. Med. J., vol. 320, no. 7226, p. 50.

R. K. YIN. 2018. Case Study Research and Application: Design and MEthods, 6th ed. Los Angeles: Sage.

S. K. BOELL AND D. CECEZ-KECMANOVIC. 2014. A hermeneutic approach for conducting literature reviews and literature searches. Commun. Assoc. Inf. Syst., vol. 34, pp. 257–286.

• PDF (Indonesian)

Diterbitkan

Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)

Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

• Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
• Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
• Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka ).

Cara Mengutip

• Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)

Kirim Naskah

•     Panduan
•     Template artikel
•     Copyright Template
•     Etika Publikasi
• Fokus dan Ruang Lingkup
• Kebijakan Bagian
• Proses Peer Review
• Frekuensi Penerbitan
• Kebijakan Akses Terbuka
• Pengarsipan
• Pembatalan Naskah
• Naskah Tanpa Kejelasan
• Sejarah Jurnal
• Dewan Editorial
• Statistik Pengunjung
•     Biaya Publikasi
•     Registrasi Penulis
•     Registrasi Reviewer
•     Pedoman Etika Publikasi
•     FAQ

sertifikat akreditasi

Akreditasi Nomor: 36/E/KPT/2019

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Citations & Reference Manager

Information

• Untuk Pembaca
• Untuk Penulis
• Untuk Pustakawan

Supported by

Technical Support

Literature Review: Format, Contoh, dan Cara Membuatnya

• 1.1 1.1: Definisi Literature Review
• 1.2 1.2: Tujuan dan Manfaat Melakukan Literature Review
• 1.3 1.3: Perbedaan Antara Literature Review dengan Review Jurnal
• 2.1 2.1: Memilih Topik Penelitian
• 2.2 2.2: Mencari dan Mengumpulkan Sumber Literatur
• 2.3 2.3: Evaluasi dan Seleksi Sumber Literatur
• 2.4 2.4: Menyusun Kerangka Kerja Literature Review
• 2.5 2.5: Menulis Literature Review
• 3.1 3.1: Struktur Umum Literature Review
• 3.2 3.2: Penulisan Kutipan dan Referensi
• 3.3 3.3: Format Literature Review untuk Jurnal
• 4.1 4.1: Contoh Literature Review dari Berbagai Bidang Studi
• 4.2 4.2: Contoh Literature Review dalam Jurnal
• 4.3 4.3: Contoh Review Literatur dalam Konteks Penelitian

Pengenalan Literature Review

1.1: definisi literature review.

Literature review, atau yang dikenal juga dengan review literatur, adalah suatu proses sistematis dalam mengkaji literatur yang telah ada terkait dengan topik atau masalah penelitian tertentu. Ini bukan hanya sekedar ringkasan dari sumber-sumber literatur, melainkan analisis kritis yang menunjukkan hubungan antara literatur yang satu dengan yang lainnya serta posisi penelitian Anda dalam konteks literatur yang ada.

1.2: Tujuan dan Manfaat Melakukan Literature Review

Melakukan literature review memiliki beberapa tujuan dan manfaat, di antaranya:

• Mengidentifikasi Gap : Dengan memahami literatur yang telah ada, peneliti dapat mengidentifikasi celah atau gap yang belum diteliti sebelumnya.
• Membangun Dasar Teoritis : Literature review membantu dalam membangun dasar teoritis untuk penelitian, dengan merujuk pada teori-teori yang telah ada.
• Menghindari Duplikasi : Dengan mengetahui penelitian-penelitian sebelumnya, peneliti dapat menghindari duplikasi dan fokus pada aspek-aspek baru.
• Menentukan Metodologi : Memahami metodologi yang digunakan dalam literatur sebelumnya dapat membantu peneliti dalam menentukan metodologi yang tepat untuk penelitiannya.

1.3: Perbedaan Antara Literature Review dengan Review Jurnal

Meskipun keduanya melibatkan proses review, literature review dan review jurnal memiliki perbedaan mendasar:

• Fokus : Literature review fokus pada analisis kritis dari berbagai sumber literatur terkait topik penelitian, sedangkan review jurnal lebih fokus pada evaluasi satu artikel jurnal tertentu.
• Tujuan : Literature review bertujuan untuk memberikan gambaran umum tentang apa yang telah diteliti sebelumnya mengenai suatu topik, sementara review jurnal bertujuan untuk menilai kualitas dan relevansi sebuah artikel jurnal.
• Sumber : Literature review mengkaji berbagai sumber literatur seperti buku, artikel jurnal, laporan penelitian, dan lain-lain. Sementara review jurnal hanya mengkaji satu artikel jurnal.

Cara Membuat Literature Review

2.1: memilih topik penelitian.

Sebelum memulai literature review, tentukan terlebih dahulu topik penelitian Anda. Topik harus spesifik dan relevan dengan bidang studi Anda. Pertimbangkan pertanyaan-pertanyaan berikut saat memilih topik:

• Apakah topik tersebut memiliki relevansi dengan bidang studi Anda?
• Apakah ada literatur yang cukup untuk mendukung penelitian Anda?
• Apakah topik tersebut menarik bagi komunitas akademik atau industri tertentu?

2.2: Mencari dan Mengumpulkan Sumber Literatur

Setelah menentukan topik, langkah selanjutnya adalah mencari sumber literatur yang relevan. Beberapa metode pencarian literatur meliputi:

• Pustaka Digital : Gunakan basis data seperti Google Scholar, JSTOR, atau PubMed untuk mencari jurnal, artikel, dan publikasi lainnya.
• Perpustakaan Universitas : Kunjungi perpustakaan universitas Anda untuk mencari buku dan jurnal fisik yang relevan.
• Rujukan dari Artikel : Artikel yang Anda temukan mungkin memiliki daftar pustaka yang bisa Anda gunakan sebagai sumber tambahan.

2.3: Evaluasi dan Seleksi Sumber Literatur

Tidak semua sumber literatur yang Anda temukan akan relevan atau berkualitas. Oleh karena itu, Anda perlu mengevaluasi dan memilih sumber-sumber yang paling sesuai. Beberapa kriteria evaluasi meliputi:

• Relevansi : Apakah sumber tersebut relevan dengan topik penelitian Anda?
• Kredibilitas : Siapa penulisnya? Apakah mereka ahli di bidang tersebut? Apakah sumber tersebut diterbitkan oleh penerbit terpercaya?
• Ketepatan Waktu : Apakah informasi tersebut masih relevan dan up-to-date?

2.4: Menyusun Kerangka Kerja Literature Review

Sebelum mulai menulis, buatlah kerangka kerja untuk literature review Anda. Kerangka kerja ini akan membantu Anda mengorganisir ide dan informasi dari sumber-sumber yang telah Anda kumpulkan. Beberapa langkah dalam menyusun kerangka kerja meliputi:

• Identifikasi Tema Utama : Apa tema-tema utama yang muncul dari literatur yang Anda kumpulkan?
• Susun Tema Secara Logis : Urutkan tema-tema tersebut sesuai dengan logika atau kronologi tertentu.
• Identifikasi Hubungan : Bagaimana hubungan antara satu tema dengan tema lainnya? Apakah ada kontradiksi atau kesepakatan antar sumber?

2.5: Menulis Literature Review

Dengan kerangka kerja yang telah Anda susun, Anda siap untuk mulai menulis. Beberapa tips dalam menulis literature review meliputi:

• Mulai dengan Pengenalan : Jelaskan latar belakang topik dan tujuan literature review Anda.
• Bahasa yang Objektif : Gunakan bahasa yang netral dan objektif saat menyajikan informasi dari sumber literatur.
• Kutip dengan Tepat : Pastikan Anda mengutip sumber literatur dengan benar sesuai dengan format yang diinginkan (misalnya APA, MLA, atau Chicago).
• Kesimpulan : Ringkas temuan utama dari literature review Anda dan jelaskan bagaimana temuan tersebut relevan dengan penelitian Anda.

Baca Juga: Statistik Deskriptif dan Inferensial

Format Literature Review

3.1: struktur umum literature review.

Literature review memiliki struktur tertentu yang memudahkan pembaca untuk mengikuti alur pemikiran penulis. Struktur umum literature review meliputi:

• Pendahuluan : Jelaskan latar belakang topik, tujuan literature review, dan pertanyaan penelitian yang ingin dijawab.
• Tema-tema Utama : Bagilah literatur yang Anda review ke dalam tema-tema atau kategori tertentu. Ini membantu mengorganisir informasi dan memberikan struktur pada review Anda.
• Diskusi : Analisis kritis terhadap literatur yang Anda review. Apakah ada kesepakatan atau kontradiksi antara sumber-sumber literatur? Apa implikasinya bagi penelitian Anda?
• Kesimpulan : Ringkasan dari temuan utama literature review dan bagaimana temuan tersebut relevan dengan penelitian Anda.
• Daftar Pustaka : Daftar semua sumber literatur yang Anda kutip dalam review Anda.

3.2: Penulisan Kutipan dan Referensi

Mengutip sumber literatur dengan benar adalah aspek penting dalam literature review. Hal ini tidak hanya menunjukkan integritas akademik tetapi juga memungkinkan pembaca untuk merujuk kembali ke sumber asli. Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam penulisan kutipan dan referensi:

• Pilih Gaya Sitasi : Ada beberapa gaya sitasi yang umum digunakan, seperti APA, MLA, Chicago, dan lainnya. Pilih salah satu yang sesuai dengan bidang studi Anda atau sesuai dengan instruksi jurnal/lembaga Anda.
• Konsistensi : Pastikan Anda konsisten dalam menggunakan gaya sitasi yang Anda pilih.
• Gunakan Alat Bantu : Ada banyak alat bantu sitasi online yang dapat membantu Anda dalam mengutip sumber literatur dengan benar.

3.3: Format Literature Review untuk Jurnal

Jika Anda berencana untuk menerbitkan literature review Anda di sebuah jurnal, ada beberapa format khusus yang perlu Anda perhatikan:

• Panduan Penulisan Jurnal : Setiap jurnal biasanya memiliki panduan penulisan tersendiri yang mencakup format, gaya sitasi, panjang artikel, dan lainnya.
• Abstrak : Sebagian besar jurnal meminta penulis untuk menyertakan abstrak atau ringkasan singkat dari literature review.
• Kata Kunci : Sertakan kata kunci yang relevan dengan topik Anda. Ini membantu dalam proses indeksasi dan memudahkan pembaca menemukan artikel Anda.
• Format Tabel dan Gambar : Jika Anda menyertakan tabel atau gambar dalam literature review, pastikan Anda mengikuti format yang ditentukan oleh jurnal.

Contoh-Contoh Literature Review

4.1: contoh literature review dari berbagai bidang studi.

Literature review dapat ditemukan di berbagai bidang studi, mulai dari ilmu sosial hingga ilmu alam. Berikut adalah beberapa contoh literature review berdasarkan bidang studi:

• Ilmu Kesehatan : “Pengaruh Diet Mediterania terhadap Penurunan Risiko Penyakit Jantung Koroner: Sebuah Review Literatur.”
• Psikologi : “Dampak Mindfulness Meditation terhadap Kesejahteraan Psikologis: Sebuah Tinjauan Literatur.”
• Teknologi Informasi : “Penerapan Teknologi Blockchain dalam Manajemen Rantai Pasokan: Sebuah Review Literatur.”

4.2: Contoh Literature Review dalam Jurnal

Banyak jurnal yang mempublikasikan literature review sebagai salah satu jenis artikelnya. Berikut adalah contoh-contoh literature review yang diterbitkan dalam jurnal:

• “Tinjauan Literatur tentang Strategi Pemasaran Digital dan Dampaknya terhadap Loyalitas Pelanggan.”
• “Penggunaan Energi Terbarukan di Asia Tenggara: Sebuah Review Literatur.”
• “Pengaruh Budaya Organisasi terhadap Kinerja Karyawan: Sebuah Tinjauan Literatur.”

4.3: Contoh Review Literatur dalam Konteks Penelitian

Dalam konteks penelitian, literature review seringkali menjadi bagian dari proposal atau laporan penelitian. Berikut adalah contoh bagaimana literature review disajikan dalam konteks penelitian:

• Pendahuluan : “Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa pola tidur mempengaruhi kinerja akademik siswa. Namun, sedikit penelitian yang mengeksplorasi hubungan antara kualitas tidur dengan konsentrasi siswa.”
• Tema Utama : “Beberapa studi menunjukkan bahwa durasi tidur yang kurang dari 7 jam per malam dapat mengurangi kemampuan kognitif (Smith & Jones, 2010). Sementara itu, studi lain menemukan bahwa kualitas tidur, bukan durasi, yang memiliki dampak lebih besar terhadap konsentrasi (Lee & Kim, 2015).”
• Diskusi : “Meskipun ada bukti yang mendukung hubungan antara tidur dan konsentrasi, masih ada ketidaksepakatan mengenai faktor-faktor apa yang paling berpengaruh.”

Baca Juga: Ketahui Tingkatan dan Urutan Jurnal SINTA, Cek Disini

Leave a Comment Cancel Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

• Download Template
• For Readers
• For Authors
• For Librarians

Supported By :

Akreditasi :

Indexing By :

View My Stats

SYSTEMATIC LITERATUR REVIEW (SLR): METODE, MANFAAT, DAN TANTANGAN LEARNING ANALYTICS DENGAN METODE DATA MINING DI DUNIA PENDIDIKAN TINGGI

Pendidikan tinggi pada abad ke-21 ini terus mempromosikan penemuan di bidang learning analytics (LA). Masalahnya adalah bahwa jangkauan LA yang begitu cepat sehingga secara nyata telah mengalihkan perhatian para pendidik dari identifikasi kebutuhan dan implikasi dari penggunaan LA dalam pendidikan tinggi. LA adalah bidang ilmu yang sangat menjanjikan, namun para pemangku kepentingan pendidikan tinggi harus menjadi lebih familiar dengan isu-isu yang berkaitan dengan penggunaan LA dalam pendidikan tinggi. Beberapa penelitian telah disintesis dengan penelitian sebelumnya untuk memberikan gambaran isu LA dalam pendidikan tinggi. Untuk mengatasi masalah tersebut, Systematic Literature Reviews dilakukan untuk memberikan gambaran tentang metode, manfaat, dan tantangan dari menggunakan LA dalam pendidikan tinggi. Tinjauan literatur mengungkap-kan bahwa LA menggunakan berbagai metode termasuk teknik analisis data visual, analisis jaringan sosial, semantik, dan data mining pendidikan termasuk prediksi, clustering, relationship mining, penemuan dengan model, dan pemisahan data untuk penilaian manusia dalam menganalisis data. Manfaat LA pada pembahasan ini adalah termasuk penawaran kuliah yang telah ditargetkan, pengembangan kurikulum, hasil belajar mahasiswa ( outcomes ), perilaku dan proses, personalisasi pembelajaran, peningkatan kinerja pengajar/pendidik, waktu diterima kerja setelah lulus, dan meningkatkan penelitian di bidang pendidikan. Tantangan mencakup isu-isu yang berkaitan dengan pelacakan data, pengumpulan data, evaluasi data, analisis data; kurangnya koneksi ke ilmu kependidikan; mengoptimalkan lingkungan belajar, serta masalah etika dan privasi. Kajian secara komprehensif memberikan laporan secara terintegrasi bagi fakultas, pihak penyusun mata kuliah, dan pengelola perguruan tinggi mengenai metode, manfaat, dan tantangan dari LA sehingga mereka mungkin menerapkan LA lebih efektif untuk meningkatkan kegiatan pengajaran dan pembelajaran di pendidikan tinggi.

Kata Kunci : Systematic Literature Review , Learning Analytics , Data Mining , Pendidikan Tinggi

AlShammari, I. A., Aldhafiri, M. D., & Al-Shammari, Z. (2013). A meta-analysis of educational data mining on improvements in learning outcomes. College Student Journal, 47(2), 326-333.

Althubaiti, A., & Alkhazim, M. (2014). Medical colleges in Saudi Arabia: Can we predict graduate numbers? Higher Education Studies, 4(3), 1-8.

Armayor, G.M., & Leonard, S. T. (2010). Graphic strategies for analyzing and interpreting curricular mapping data. American Journal of Pharmaceutical Education, 74(5), 1-10.

Arnold, K. E., & Pistilli, M. D. (2012, April 29). Course signals at Purdue: Using learning analytics to increase student success. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 267-270). New York, NY: ACM. doi: 10.1145/2330601.2330666

Baker, R. (2010). Data mining for education. International Encyclopedia of Education, 7, 112-118.

Baker, R., & Yacef, K. (2009). The state of educational data mining in 2009: A review and future visions. Journal of Educational Data Mining, 1(1), 3–16.

Bhardwaj, B. K., & Pal, S. (2011). Data mining: A prediction for performance improvement using classification. International Journal of Computer Science and Information Security, 9(4), 136-140.

Bienkowski, M., Feng, M., & Means, B. (2012). Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics: An issue brief. U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. Washington, D.C. Retrieved from http://www.ed.gov/technology.

Bottles, K., Begoli, E., & Worley, B. (2014). Understanding the pros and cons of big data analytics. Physician Executive, 40(4), 6-12.

Brown, M. (2012). Learning analytics: Moving from concept to practice. EDUCAUSE Learning Initiative. Retrieved from http://net.educause.edu/ir/library/pdf/ELIB1203.pdf

Buckingham Shum, S., & Ferguson, R. (2012). Social learning analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 3-26.

Campbell, J. P., De Blois, P. B., & Oblinger, D. G. (2007). Academic analytics: A new tool for a new era. Educause Review, 42(4), 40-57. Retrieved from http://www.educause.edu/ero/article/academic-analytics-new-tool-new-era

Campbell, J. P., & Oblinger, D. G. (2007). Academic analytics. Educause. Retrieved from http://net.educause.edu/ir/library/pdf/pub6101.pdf.

Clow, D. (2012). The learning analytics cycle: Closing the loop effectively. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 134-138). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2330601.2330636

Clow, D. (2013). An overview of learning analytics. Teaching in Higher Education, 18(6), 683-695. doi:http://dx.doi.org/10.1080/13562517.2013.827653

Cooper, H. (1988). The structure of knowledge synthesis: A taxonomy of literature reviews. Knowledge in Society, 1, 104-126.

Dawson, S., & Siemens, G. (2014, September). Analytics to literacies:

The development of a learning analytics framework for multiliteracies assessment. International Review of Research in Open and Distance Learning, 15(4), 284-305.

DiCerbo, K. E. (2014). Game-based assessment of persistence. Journal of Educational Technology & Society, 17(1), 17-28.

Dietz-Uhler, B., & Hurn, J. E. (2013, Spring). Using learning analytics to predict (and improve) student success: A faculty perspective. Journal of Interactive Online Learning, 12(1), 17-26.

Dyckhoff, A. L., Zielke, D., Bültmann, M., Chatti, M. A., & Schroeder, U. (2012). Design and implementation of a learning analytics toolkit for teachers. Journal of Educational Technology & Society, 15(3), 58-76.

EDUCAUSE. (2010). Next generation learning challenges: Learner analytics premises. EDUCAUSE Publications. Retrieved from http://www.educause.edu/Resources/NextGenerationLearningChalleng/215028

Elias, T. (2011). Learning analytics: Definitions, processes and potential (Report). Retrieved from http://learninganalytics.net/LearningAnalyticsDefinitionsProcessesPotential.pdf

Ferguson, R. (2012). Learning analytics: Drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5/6), 304–317.

Fournier, H., Kop, R., & Sitlia, H. (2011). The value of learning analytics to networked learning on a personal learning environment. Proceedings of the Fourth International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 246-250). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2567574.2567613

Grummon, P. T. H. (2009). Trends in higher education. Planning for Higher Education, 37(4), 48-57.

Hsinchun, C., Chiang, R. L., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.

Hung, J.L., Hsu, Y.C., & Rice, K. (2012). Integrating data mining in program evaluation of k-12 online education. Educational Technology & Society, 15(3), 27-41.

Hung, J., & Zhang, K. (2012). Examining mobile learning trends 2003-2008: A categorical meta-trend analysis using text mining techniques. Journal of Computing in Higher Education, 24(1), 1-17. doi:http://dx.doi.org/10.1007/s12528-011-9044-9

Jantawan, B., & Tsai, C. (2013). The application of data mining to build classification model for predicting graduate employment. International Journal of Computer Science and Information Security, 11(10), 1-7.

Johnson, L., Levine, A., Smith, R., & Stone, S. (2010). The horizon report: 2010 edition (Report). Retrieved from http://www.nmc.org/pdf/2010-Horizon-Report.pdf

Johnson, L., Smith, R., Willis, H., Levine, A., & Haywood, K., (2011). The horizon report: 2011 edition (Report). Retrieved from https://net.educause.edu/ir/library/pdf/HR2011.pdf

Kay, D., Korn, N., & Oppenheim, C. (2012). Legal, risk and ethical aspects of analytics in higher education (White Paper). Retrieved from http://publications.cetis.ac.uk/wp-content/uploads/2012/11/Legal-Risk-and-Ethical-Aspects-of-Analytics-in-Higher-Education-Vol1-No6.pdf

Kostoglou, V., Vassilakopoulos, M., & Koilias, C. (2013). Higher technological education specialties and graduates' vocational status and prospects. Education & Training, 55(6), 520-537. doi:http://dx.doi.org/10.1108/ET-03-2012-0026

Lias, T. E., & Elias, T. (2011). Learning analytics: The definitions, the processes, and the potential (Report). Retrieved from http://learninganalytics.net/LearningAnalyticsDefinitionsProcessesPotential.pdf

Mardikyan, S., & Badur, B. (2011). Analyzing teaching performance of instructors using data mining techniques. Informatics in Education, 10(2), 245-257.

McNeely, C. L., & Hahm, J. (2014). The big (data) bang: Policy, prospects, and challenges. Review of Policy Research, 31(4), 304-310.

Pardo, A., & Siemens, G. (2014). Ethical and privacy principles for learning analytics. British Journal of Educational Technology, 45(3), 438-450. doi:10.1111/bjet.12152

Pea, R. (2014). The learning analytics workgroup: A report on building the field of learning analytics for personalized learning at scale (Report). Retrieved from https://ed.stanford.edu/sites/default/files/law_report_complete_09-02-2014.pdf

Peer, P., Bule, J., Gros, J. Ž., & Štruc, V. (2013). Building cloud-based biometric services. Informatica, 37(2), 115-122.

Picciano, A.G. (2012). The evolution of big data and learning analytics in American higher education. Journal of Asynchronous Learning Networks, 16 (3), 9-20.

Picciano, A. G. (2014). Big data and learning analytics in blended learning environments: Benefits and concerns. International Journal of Artificial Intelligence and Interactive Multimedia, 2(7), 35-43.

Reyes, J. A. (2015). The skinny on big data in education: Learning analytics simplified. TechTrends, 59(2), 75-79.

Romero, C., & Ventura, S. (2010). Educational data mining: A review of the state of the art. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 40(6), 601-618.

Sayed, M., & Jradi, F. (2014). Biometrics: Effectiveness and applications within the blended learning environment. Computer Engineering and Intelligent Systems, 5(5), 1-9.

Scheffel, M., Drachsler, H., Stoyanov S., & Specht, M. (2014). Quality indicators for learning analytics. Educational Technology & Society, 17(4), 117–132.

Sclater, N. (2014a, September 18). Code of practice “essential” for learning analytics. Retrieved from http://analytics.jiscinvolve.org/wp/2014/09/18/code-of-practice-essential-for-learning-analytics/

Sclater, N. (2014b, November). Code of practice for learning analytics: A literature review of the ethical and legal issues. Retrieved from http://repository.jisc.ac.uk/5661/1/Learning_Analytics_A-_Literature_Review.pdf

Sharda, R., Adomako Asamoah, D., & Ponna, N. (2013). Research and pedagogy in business analytics: Opportunities and illustrative examples. Journal of Computing & Information Technology, 21(3), 171-183. doi:10.2498/cit.1002194

Slade, S., & Prinsloo, P. (2013). Learning analytics: Ethical issues and dilemmas. American Behavioral Scientist, 57(10), 1510-1529. doi: 10.1177/0002764213479366

Vahdat, M., Ghio, A., Oneto, L., Anguita, D., Funk, M., & Rauterberg, M. (2015). Advances in learning analytics and educational data mining. Proceedings from 2015 European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Belgium. Retrieved from http://www.idemployee.id.tue.nl/g.w.m.rauterberg/publications/ESANN2015paper1.pdf

West, D. M. (2012, September). Data mining, data analytics, and web dashboards. Governance Studies at Brookings, 1-10. Retrieved from Brookings.edu website at: http://www.brookings.edu/~/media/research/files/papers/2012/9/04%20education%20technology%20west/04%20education%20technology%20west.pdf

Xu, B., & Recker, M. (2012). Teaching analytics: A clustering and triangulation study of digital library user data. Journal of Educational Technology & Society, 15(3), 103-115.

• There are currently no refbacks.

ISSN: 2798-4753

Hosted by Mason Publishing , part of the George Mason University Libraries .