sources of research problem in hindi

• Privacy Policy
• Documentation

• Hindi Literature
• adhyakaleen Kavya
• Hindi Literature History

शोध समस्या की प्रकृति एवं चयन |शोध समस्या के उद्भव स्त्रोत | Nature and selection of research Problem

शोध समस्या की प्रकृति एवं चयन, शोध समस्या के उद्भव स्त्रोत

शोध समस्या की प्रकृति एवं चयन  प्रस्तावना :

वैज्ञानिक समस्या का प्रतिपादन निश्चित रूप से किसी भी शोधकर्ता के लिये कठिन कार्य होता है। इस कठिन कार्य को आसान बनाने के लिये वह कुछ ऐसे स्रोतों का सहारा लेता है जिससे शोध समस्या का प्रतिपादन करना आसान हो जाता है। शोध समस्या की उत्पत्ति परस्पर विरोधी उपलब्धियों की परिस्थितियों में पायी जाती है। (वेस्ट एण्ड कोहन , 1992) ने शोध समस्या की उत्पति के साठ क्षेत्रों का वर्णन किया है जिसमें निम्नलिखित प्रमुख है अध्ययन-अध्यापन की - विधायें , अधिगम मूल्यांकन , शैक्षिक नवाचार सीखने के तरीके , पाठ्येत्तर क्रियाकलाप , निदेशन एवं परामर्श कार्यक्रम , शैक्षिक संगठन , मुक्त अधिगम शिक्षक समस्यायें , यौन शिक्षण , विशिष्ट शिक्षा , शैक्षिक प्रशासन एवं नेतृत्व शैक्षिक उपलब्धि को प्रभावित करने वाले कारक , धर्म और शिक्षा , सेवाकालीन कार्यक्रम , पाठ्यचर्या विकास , निजी शिक्षा व्यवस्था , शिक्षा तथा समुदाय आदि।

शोध समस्या की प्रकृति एवं चयन

किसी भी शैक्षिक शोध की शुरूआत एक शोध समस्या की स्पष्ट पहचान से होती है। शोध समस्या की स्पष्ट रूप से पहचान कर उसका उल्लेख करना शोधकर्ता के लिए एक कठिन कार्य होता है। फिर भी वह परिस्थितियों की समझ , अपने अनुभवों एवं पहले किये गये शोधों की समीक्षा करके किसी स्पष्ट तथा ठोस समस्या का निर्धारण कर पाता है।

सर्वप्रथम यह जानना आवश्यक है कि शोध समस्या किसे कहते हैं ? सामान्यतः शोध समस्या एक ऐसी समस्या होती है जिसके द्वारा दो या दो से अधिक चरों के बीच एक प्रश्नात्मक सम्बन्ध ( Interrogative Relationship) की अभिव्यक्ति होती है। करलिंगर के अनुसार समस्या एक ऐसा प्रश्नात्मक वाक्य या कथन होता है जो दो या दो से अधिक चरों के बीच कैसा सम्बन्ध है यह देखता है।"

टाउनसेण्ड ( John C. Townsend) ने समस्या की परिभाषा देते हुए कहा है कि "समस्या तो समाधान के लिए एक प्रस्तावित प्रश्न है।" 

वास्तव में जब किसी प्रश्न का कोई उत्तर प्राप्त नहीं होता है तो समस्या  उपस्थित हो जाती है।

किसी भी वैज्ञानिक समस्या में सदैव दो या दो से अधिक चल राशियों ( variables) के बीच क्या सम्बन्ध है , देखा जाता है। उदाहरण के लिये पुरस्कार का सीखने की क्रिया पर क्या प्रभाव पड़ेगा यह देखना वैज्ञानिक समस्या का उदाहरण है यहाँ पुरस्कार एक चलराशि तथा दूसरी चलराशि सीखने में प्रभाव है।

समस्या की पहचान

मैक्गुइन ( Mc. Guigan) के अनुसार , " एक (समाधान - योग्य) समस्या ऐसा प्रश्न है जिसका उत्तर व्यक्ति की सामान्य क्षमताओं के प्रयोग से दिया जा सकता है।"

इनके अनुसार समस्या की अभिव्यक्ति के तीन कारण है -

1 ज्ञान में दरार ( Gap) हो

कोई भी समस्या उस समय स्वयं अभिव्यक्त हो उठेगी जब व्यक्ति का ज्ञान किसी जानकारी की तर्कयुक्त ढंग से व्याख्या न कर सके। ऐसी परिस्थिति में व्यक्ति यद्यपि अपने ज्ञान ( knowledge) से परिचित होता है तथा साथ ही वह इस सत्य से भी इन्कार नहीं करता है कि उसके ज्ञान में कुछ कमी है। जिसके कारण वह किसी घटना की उचित व्याख्या नहीं कर पा रहा है। उदाहरण के लिये शिक्षण की कौन सी विधि सर्वोत्तम है ? अथवा चिकित्सा क्षेत्र में कौन सी चिकित्सा प्रणाली सर्वश्रेष्ठ है ? आदि प्रश्नों से यह स्पष्ट है कि ज्ञान में वास्तव में दरार है। मनुष्य के

2 विरोधी परिणाम ( Contradictory Results )

कभी-कभी ऐसा होता है जब किसी एक ही समस्या पर विभिन्न प्रयोगों द्वारा विभिन्न परिणाम निकलते हैं। इस परिणामों में अन्तर के कई कारण हो सकते हैं , जैसे प्रयोगकर्ता या अनुसंधानकर्ता द्वारा प्रयोग को ठीक ढंग से न करना या चरों पर पूरी तरह से नियंत्रण न कर पाना आदि प्रयोगकर्ता की ये त्रुटियां भी समस्या अभिव्यक्ति का कारण बन जाती है।

3  किसी तथ्य की व्याख्या ( Explaining a 'fact' ) - 

जब कोई भी नया तथ्य वैज्ञानिक को प्राप्त होता है , तो वह उसे अपना ज्ञान से सम्बन्धित करने का प्रयास करता है । किन्तु वह अपने प्रयास में पूर्ण रूप से सफल नहीं हो पाता यहाँ उसका असफल हो जाना ही समस्या की अभिव्यक्ति करता है। ऐसी परिस्थिति में वह अतिरिक्त जानकारी एकत्रित करता है जिसके द्वारा वह इस नये तथ्य की व्याख्या कर सके।

इस प्रकार शिक्षाशास्त्रियों , समाज वैज्ञानिकों तथा मनोवैज्ञानिकों के विचारों में केवल शब्दावली का ही अन्तर दिखाई देता है अन्यथा इस बात को सभी स्वीकार करते है कि आवश्यकता की संतुष्टि के मार्ग में बाधा ही समस्या है , चाहे यह आवश्यकता जिज्ञासा की संतुष्टि मात्र हो , जो सभी मूलभूत अनुसंधानों का आधार है अथवा किसी उपयोगिता पर आधारित हो ।

समस्या का मूल्यांकन :

अनुसंधानकर्ता को जाँच में ली जाने वाली समस्या पर विचार करते हुये उसे इस सम्बन्ध में स्वयं से श्रृंखलाबद्ध कुछ प्रश्न पूछने चाहिये। ये प्रश्न उसकी व्यक्तिगत उपयुक्तता व सामाजिक मूल्यों के आधार पर समस्या का मूल्याकंन करने में सहायक होते हैं। अध्ययन पर कार्य आरम्भ करने से पहले इन सभी प्रश्नों के सकारात्मक उत्तर मिल जाने चाहिये।

1. क्या समस्या ऐसी है जिसे शोध के द्वारा सुलझाया जा सकता है ? अर्थात् क्या समस्या ऐसी है जिसके बारे में संगत आँकड़े एकत्रित किये जा सकते हैं और उनका उचित उत्तर दिया जा सकता है ?

2. क्या समस्या सार्थक है ? क्या समस्या में इतने चर सम्मिलित है जिन पर अनुसंधान किया जा सकता है ? क्या समस्या के समाधान से वर्तमान शैक्षिक , मनोवैज्ञानिक तथा सामाजिक सिद्धान्त में महत्वपूर्ण परिवर्तन आ सकता है ?

3. क्या समस्या नयी है ? अगर समस्या ऐसी है जिसका अनुसंधान पहले हो चुका है तो उस पर पुनः शोध करने से शोधकर्ता का समय एवं धन दोनों की ही बर्बादी होगी। इसलिये समस्या को नयी एवम् मौलिक होना चाहिये ताकि शोधकर्ता एक नये निष्कर्ष पर पहुँच सके ।

4. क्या समस्या का कोई सैद्धान्तिक मान है ? अर्थात् क्या समस्या ऐसी है • जिससे क्षेत्र में उत्पन्न अज्ञानता की खाई भरी जा सकती है ? क्या समस्या के समाधान से किसी सिद्धान्त के विकास में मदद मिलेगी ?

5. क्या समस्या ऐसी है जिस पर शोध किया जा सके ? अर्थात् कोई समस्या अच्छी हो सकती है परन्तु यह कई कारणों जैसे शोधकर्ता में प्रशिक्षण की कमी , उसके पास समय तथा धन की कमी , उपयुक्त ऑकड़े संग्रहण के उपकरणों का अभाव आदि से भी शोध के योग्य नहीं हो सकती है।

यदि उपर्युक्त प्रश्नों का उत्तर हाँ में मिलता है तो समझना चाहिये कि शोध समस्या उपयुक्त एवं वैज्ञानिक है। यदि इनका उत्तर ' नहीं ' में मिलता है , तो ऐसी समस्या एक अच्छी शोध समस्या नहीं मानी जायेगी ।

शोध समस्या के उद्भव स्त्रोत :

किसी भी शोधार्थी के लिये एक वैज्ञानिक समस्या का प्रतिपादन निश्चित रूप से एक कठिन कार्य है। फिर भी वह इस कठिन कार्य के लिये कुछ ऐसे स्रोतों ( Sources) का सहारा ले सकता है जिससे उसे समस्या को ढूँढ़ने में मदद मिल सके। ये स्त्रोत निम्नवत हैं

(1). शिक्षकों , छात्रों एवं अभिभावकों द्वारा अनुभव की जा रही है दिन-प्रतिदिन की समस्यायें किसी भी शोधकर्ता के लिये एक उपयोगी समस्या का स्रोत हो सकते हैं। उदाहरण के लिये वर्तमान समय में छात्र अनुशासनहीनता की समस्या दिन-प्रतिदिन बढ़ती जा रही है और इस समस्या से शिक्षक एवं अभिभावक दोनों ही परेशान हैं। अतः ये समस्या शोध का विषय हो सकता है कि उन कारणों का पता लगाया जाये जिन कारणों से छात्रों में अनुशासनहीनता बढ़ रही है तथा जो छात्र अनुशासनहीन है उनका व्यक्तित्व कैसा है ? उनका पारिवारिक वातावरण , मित्र , अभिभावक , आर्थिक स्तर इत्यादि किस प्रकार के हैं एवं इन सभी का छात्र के जीवन पर क्या और किस प्रकार का प्रभाव है , का अध्ययन करके उपरोक्त समस्या का समाधान प्राप्त किया जा सकता है।

(2). पाठ्य पुस्तक , शोध-पत्र , शोध जर्नल आदि को पढ़कर भी संभावित शोध समस्या का संकेत प्राप्त किया जा सकता है। क्योंकि इन स्रोतों में कुछ ऐसी प्रविधियों एवं कार्यविधियों का भी उल्लेख रहता है जिनसे शोध की नयी समस्या की झलक तो मिलती ही है साथ ही उन्हें सुलझाने में भी शोधकर्ता को विशेष सहायता मिलती है।

(3) वरिष्ठ शिक्षक एवं विशय विशेषज्ञ भी अच्छी एवं वैज्ञानिक समस्या के प्रतिपादन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

बेस्ट एवं काहन ( Best & Kahn, 1992) ने शोध की उत्पत्ति के साठ क्षेत्रों तथा कुछ सामान्य चयन के स्रोतों का वर्णन किया है जिनमें से कुछ प्रमुख स्रोत निम्नवत हैं -

1. पाठ्य पुस्तकें ( Text Books)  

2. पाठ्येत्तर क्रियायें ( Extracurricular Activities) 

3. स्वतंत्र अध्ययन ( Independent Studies)  

4. शोध लेख ( Research Papers)  

5. शोध सारांश ( Researc Abstracts)  

6. शोध प्रकाशन ( Research Publications)  

7. संगोष्ठी प्रपत्र ( Seminar Papers)  

8. शोध पत्रिकायें ( Research Journals )  

9. विभिन्न प्रकार के सर्वेक्षण ( Different Suves) 

10. सामाजिक आर्थिक अध्ययन एवं शैक्षिक लेख ( Socio-economic studies and educational writings)  

11. कार्यक्षेत्र के अनुभव ( Work Experiences)  

12. सरकारी निर्णय एवं नीतियाँ ( Government Decisions & Policies )  

13. अन्तर्राष्ट्रीय अभिलेख ( International Reports)  

14. छात्रों के वाद-विवाद ( Students Discussion)  

15. इण्टरनेट एवं दैनिक पत्र ( Internet and News Papers) उपरोक्त कुछ ऐसे सामान्य स्रोत है जिनमें शोध समस्याओं को ढूँढ़ा जा सकता है।

You may like these posts

Post a comment, popular posts.

तुलसीदास की भक्ति - भावना | Tulsidas Bhakti Bhavna

सूरदास की भक्ति भावना | devotional spirit of surdas, निर्गुण भक्तिकाव्य की विशेषताएँ | nirgun bhakti kavya ki visheshtaayen, पद्मावत - नागमती वियोग-खंडः व्याख्या भाग शब्दार्थ संदर्भ-व्याख्या | padmvat nagmati viyog khand explanatin in hindi.

• Hindi Grammar
• Ancient Indian History
• Child Development
• Day Year Month
• Famous Personality Q&A
• Indian Geography
• Indian Political Science
• Sanskrit Literature
• Sanskrit Vyakran (संस्कृत व्याकरण)

Made with Love by

Product Services

• पतञ्जलि (पतंजलि) योग सूत्र
• हिंदी साहित्य का इतिहास

Best Services

Footer copyright, #buttons=(accept ) #days=(20), contact form.

Contents in the Article

अनुसंधान का अर्थ ( Meaning of Research)

अनुसंधान के द्वारा उन मौलिक प्रश्नों के उत्तर देने के प्रयास किया जाता है जिनका उत्तर अभी तक उपलब्ध नहीं हो सका है। यह उत्तर मानवीय प्रयासों पर आधारित होता है इस प्रत्यय को चन्द्रमा के एक उदाहरण से स्पष्ट किया जा सकता है। कुछ वर्ष पहले जब तक मनुष्य चन्द्रमा पर नहीं पहुँचा था, चन्द्रमा वास्तव में क्या हैं ? इस सम्बन्ध में सही जानकारी नहीं थी। यह एक समस्या भी थी जिसका कोई समाधान भी नहीं था। मनुष्य को चन्द्रमा के सम्बन्ध में मात्र आवधारणाएं ही थी, शुद्ध ज्ञान नहीं था। परन्तु मनुष्य अपने प्रयास से चन्द्रमा पर पहुंच गया है। इस प्रकार शोध कार्यों द्वारा उन प्रश्नों का उत्तर खोजने का प्रयास किया जाता है जिनका उत्तर साहित्य में उपलब्ध नहीं है अथवा मनुष्य की जानकारी में नहीं है। उन समस्याओं का समाधान खोजने का प्रयत्न किया जाता है जिसका समाधान उपलब्ध नहीं है और न ही मनुष्य की जानकारी में है।

अनुसंधान की परिभाषा ( Definition of Research)

अनेक परिभाषाएं अनुसन्धान की गई है प्रमुख परिभाषा इस प्रकार हैं-

रेडमेन एवं मोरी के अनुसार- “नवीन ज्ञान की प्राप्ति के लिए व्यावस्थित प्रयास ही अनुसंधान हैं।”

पी० एम० कुक के अनुसार- ‘अनुसंधान किसी समस्या के प्रति ईमानदारी, एवं व्यापक रूप में समझदारी के साथ की गई खोज है। जिसमें तथ्यों, सिद्धान्तों तथा अर्थों की जानकारी की जाती है। अनुसंधान की उपलिब्ध तथा निष्कर्ष प्रामाणिक तथा पुष्टि करने योग्य होते हैं। जिससे ज्ञान में वृद्धि होती है।

उद्देश्य ( Objectives of Research)

शोध समस्याओं की विविधता अधिक है इसके चार प्रमुख उद्देश्य होते हैं- सैद्धान्तिक उद्देश्य, तथ्यात्मक उद्देश्य, सत्यात्मक उद्देश्य तथा व्यावहारिक उद्देश्य इनका संक्षिप्त विवरण इस प्रकार है-

• सैद्धान्तिक उद्देश्य ( Theoretical Objectives)- अनुसंधान में वैज्ञानिक शोध कार्य द्वारा नये सिद्धान्तों तथा नये नियमों का प्रतिपादन किया जाता है। इस प्रकार के शोध कार्य में अर्थापन होता है। इसमें चरों के सम्बन्धों को प्रगट किया जाता है और उनके सम्बन्ध में सामान्यीकरण किया जाता है। इससे नवीन ज्ञान की वृद्धि होती है, जिनका उपयोग शिक्षण तथा निर्देशन की प्रक्रिया को प्रभावशाली बनाता है।
• तथ्यात्मक उद्देश्य ( Factual Objectives)- शिक्षा के अन्तर्गत ऐतिहासिक शोध-कार्यो। द्वारा नये तथ्यों की खोज की जाती है। इनके आधार पर वर्तमान को समझने में सहायता मिलती है। इन उद्देश्यों की प्रकृति वर्णनात्मक होती है। क्योंकि तथ्यों की खोज करके, उनका अथवा घटनाओं का वर्णन किया जाता है। नवीन तथ्यों की खोज शिक्षा-प्रक्रिया के विकास तथा सुधार में सहायक होती है, निर्देशन प्रक्रिया का विकास तथा सुधार किया जाता है।
• सत्यात्मक उद्देश्य ( Establishment of Truth Objective)- दार्शनिक शोध कार्यों द्वारा नवीन सत्यों का प्रतिपादन किया जाता है। इनकी प्राप्ति अन्तिम प्रश्नों के उत्तरों से की जाती है। दार्शनिक शोध-कार्यों द्वारा शिक्षा के उद्देश्यों, सिद्धान्तों तथा शिक्षण विधियों तथा पाठ्यक्रम की रचना की जाती है। शिक्षा की प्रक्रिया के अनुभवों का चिन्तन बौद्धिक स्तर पर किया जाता है। जिससे नवीन सत्यों तथा मूल्यों को प्रतिपादन किया जा सकता है।
• व्यावहारिक उद्देश्य ( Application Objectives)- शैक्षिक अनुसंधा निष्कर्षों का व्यावहारिक प्रयोग होना चाहिए। परन्तु कुछ शोध-कार्यों में केवल इन्हें विकासात्मक अनुसन्धान भी कहते है। क्रियात्मक अनुसन्धान से शिक्षा की प्रक्रिया में सुधार तथा विकास किया जाता है अर्थात् इनका उद्देश्य व्यावहारिक होता है। स्थानीय समस्या के समाधान से इसका उपयोग अधिक होता है। स्थानीय समस्या के समाधान से भी इस उद्देश्य की प्राप्ति की जाती है। निर्देशन में इसकी उपयोगिता अधिक होती है।

अनुसन्धान का वर्गीकरण (Classification of Research)

अनुसन्धान के उद्देश्यों से यह स्पष्ट है कि अनुसन्धानों का वर्गीकरण कई प्रकार से किया जा सकता है। प्रमुख वर्गीकरण मानदण्ड पर आधारित है-

योगदान की दृष्टि से (Contribution Point of View)

शोध कार्यों के योगदान की दृष्टि से शैक्षिक अनुसन्धानों को दो भागों में विभाजित कर सकते हैं-

मौलिक अनुसंधान ( Basic or Fundamental Research)- इन शोध कार्यों द्वारा नवीन ज्ञान की वृद्धि की जाती है-नवीन सिद्धान्तों का प्रतिपादन नवीन तथ्यों की खोज, नवीन तथ्यों का प्रतिपादन होता है। मौलिक-अनुसन्धानों से ज्ञान के क्षेत्र में वृद्धि की जाती है। इन्हें उद्देश्यों की दृष्टि से तीन भागों में बाँटा जा सकता है-

• प्रयोगात्मक शोध-कार्यों से नवीन सिद्धान्तों तथा नियमों का प्रतिपादन किया जाता है। सर्पक्षण शोध से इसी प्रकार का योगदान होता है।
• ऐतिहासिक शोध कार्यो से नवीन तथ्यों की खोज की जाती है। जिनमें अतीत का अध्ययन किया जाता है और उनके आधार पर वर्तमान को समझने का प्रयास किया जाता है।
• दार्शनिक शोध कार्यों से नवीन सत्यों एवं मूल्यों का प्रतिपादन किया जाता है। शिक्षा का सैद्धान्तिक दार्शनिक अनुसन्धानों से विकसित किया जा सकता है।

महत्वपूर्ण लिंक

• निर्देशन (Guidance)- अर्थ, परिभाषा एवं विशेषतायें, शिक्षा तथा निर्देशन में सम्बन्ध
• सूक्ष्म-शिक्षण- प्रकृति, प्रमुख सिद्धान्त, महत्त्व, परिसीमाएँ
• निर्देशन के उद्देश्य (Aims of Guidance in Hindi)
• शैक्षिक निर्देशन (Educational Guidance)-परिभाषा, विशेषताएँ, सिद्धान्त
• शैक्षिक निर्देशन-उद्देश्य एवं आवश्यकता (Objectives & Need)
• व्यावसायिक निर्देशन (Vocational guidance)- अर्थ, उद्देश्य, शिक्षा का व्यावसायीकरण
• परामर्श (Counselling)- परिभाषा, प्रकार, उद्देश्य, विशेषताएँ
• विशेष शिक्षा की आवश्यकता | Need for Special Education
• New Education Policy- Characteristics & Objectives in Hindi
• राष्ट्रीय शिक्षा नीति-1992 की संकल्पनाएँ या विशेषताएँ- NPE 1992
• सूक्ष्म शिक्षण- परिभाषा, सूक्ष्म शिक्षण प्रक्रिया, प्रतिमान, पद
• व्यावसायिक निर्देशन- आवश्यकता एवं उद्देश्य (Need & Objectives)

Disclaimer: wandofknowledge.com केवल शिक्षा और ज्ञान के उद्देश्य से बनाया गया है। किसी भी प्रश्न के लिए, अस्वीकरण से अनुरोध है कि कृपया हमसे संपर्क करें। हम आपको विश्वास दिलाते हैं कि हम अपनी तरफ से पूरी कोशिश करेंगे। हम नकल को प्रोत्साहन नहीं देते हैं। अगर किसी भी तरह से यह कानून का उल्लंघन करता है या कोई समस्या है, तो कृपया हमें [email protected] पर मेल करें।

About the author

Wand of Knowledge Team

बहुत सुन्दर प्रस्तुति। सम्पूर्ण जानकारी देने में सक्षम है।

Leave a Comment X

Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.

शोध के प्रकार (Type of Research)

• Post author: admin
• Post category: Research Aptitude

समाज में निरंतर बढ़ती हुई आवश्यकता एवं सुविधाओं की मांग ने  नए-नए आविष्कारों को जन्म दिया है। आज शोध एवं विकास गतिविधियां एकल प्रयास ना होकर सामूहिक या संगठित प्रयास बन चुका है। सरकार ने भी शोध गतिविधियों के महत्व को समझा है और उन्हें अनुदान एवं विविध प्रकार से मदद देकर प्रोत्साहित किया जा रहा है।

मुख्यतः शोध कार्य दो स्तर पर हो रहा है – एक विश्वविद्यालय स्तर पर जिसमें विद्यार्थी शोध उपाधि जैसे एम. फिल या पी-एच.डी. के लिए शोध कार्य करता है दूसरे स्तर पर सरकार एवं निजी संस्थाएं शोध एवं विकास गतिविधियों को अपने उद्देश्यों की पूर्ति के लिए प्रायोजित करती है। आज प्रत्येक विकसित राष्ट्र, विकासशील राष्ट्र और अविकसित राष्ट्र अपने अपने संसाधनों और क्षमता के अनुसार शोध कार्य में लगे हुए हैं और वह प्रगति शील है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी, सामाजिक विज्ञान और मानविकी के क्षेत्र में हो रहे शोध कार्यों में प्रयोग की जाने वाली प्रक्रियाएं, तकनीकी भिन्न-भिन्न हो सकती है। शोध की प्रकृति के आधार पर निम्न प्रकार के शोध कार्य किया जा सकता है।

Table of Contents

1. मौलिक शोध (Pure/Basic/Fundamental Research)

मौलिक शोध के द्वारा नवीन जान की विधि होती है इसमें अंतर्ज्ञान का प्रवाह अधिक होता है और सैद्धांतिक ज्ञान की खोज पर अधिक जोर दिया जाता है और सैद्धांतिक ज्ञान भविष्य में अनुप्रयुक्त कर नवीन ज्ञान की विधि की जा सकती है मौलिक शोध का स्वरूप बौद्धिक तथा सैद्धांतिक होता है इसमें नवीन सिद्धांतों एवं नियमों की खोज की जाती है इस प्रकार के अनुसंधान का प्राथमिक उद्देश्य सामान्य करना के द्वारा नए सिद्धांत तथा नियमों को विकसित करना होता है मौलिक शोध में शोध शोध कार्य विशुद्ध रूप से ज्ञान प्राप्ति के लिए क्या जाता है मौलिक शोध बौद्धिक प्रश्नों और जिज्ञासाओं का उत्तर खोजने का प्रयास होता है इसमें पुराने सिद्धांतों नियमों और सूत्रों की पुनर बच्चा एवं उसका सत्यापन किया जाता है यह मूलतः बौद्धिक समस्याओं के समाधान से संबंधित होता है।

2. व्यवहारिक शोध (Applied Research)

व्यवहारिक शोध अनुप्रयोग से मानव समुदाय की व्यवहारिक कठिनाइयों का हल खोजा जाता है। यह मूल रूप से प्रायोगिक समस्याओं के हल करने से संबंधित होता है। यह वर्तमान की राष्ट्रीय एवं अंतरराष्ट्रीय स्तर पर आ रही समस्याओं का हल खोजने की दिशा में कार्य करती है। वस्तुतः व्यवहारिक शोध व्यवहारिक होता है और इसका मुख्य उद्देश्य उपयोगितावादी होता है जो सामान्यतः व्यवहारिक समस्याओं का समाधान करता है। मौलिक शोध द्वारा जहां सिद्धांत और सूत्र खोजे जाते हैं वही व्यवहारिक शोध उन सूत्रों सिद्धांतों की सहायता से विशेष समस्या के समाधान से संबंधित होते हैं। विज्ञान के क्षेत्र में व्यवहारिक शोध के द्वारा नवीन यंत्र नई तकनीक की खोज की जाती है ताकि देश और राष्ट्र विकास की गति बना रहे। समाज की शैक्षणिक, आवासीय, तकनीकी, आर्थिक आदि समस्याओं के समाधान में व्यवहारिक शोध उपयोगी साबित हुई है।

3. क्रियात्मक शोध (Action Research)

यद्यपि क्रियात्मक शोध व्यवहारिक शोध के अंतर्गत आता है। स्थानीय एवं तत्कालिक समस्याओं के समाधान के लिए इसका प्रयोग किया जाता है। इसका मुख्य उद्देश्य वैज्ञानिक विधि के उपयोग के द्वारा स्थानीय या विशेष समस्याओं का समाधान प्रदान करना होता है। सामाजिक, शैक्षणिक, आर्थिक, राजनीतिक आदि से संबंधित तत्कालिक समस्या का समाधान क्रियात्मक शोध के माध्यम से खोजा जा सकता है। इस प्रकार क्रियात्मक शोध का अत्यधिक महत्व है।

4. अन्तर्विषयी शोध (Interdisciplinary Research)

जब हम किसी शोध में विभिन्न विज्ञानों, सिद्धांतों एवं पद्धतियों का प्रयोग करते हैं तब उस शोध को अन्तर्विषयी शोध कहते हैं। प्रत्येक विज्ञान के अध्ययन की अलग-अलग विधियां या पद्धतियां होती हैं। उन सबका अपना – अपना दर्शन, इतिहास, स्वयं की मौलिक अवधारणाएं, शब्दावली तथा स्वयं की विषय वस्तु आदि होते हैं। अन्तर्विषयी शोध में विभिन्न विज्ञानों के विशेषज्ञ अपनी अपनी सेवाओं को इस प्रकार देते हैं ताकि उनके सिद्धांतों और विधियों में एकीकरण हो सके। उदाहरण स्वरूप जिस प्रकार किसी आर्केस्ट्रा में अलग-अलग बाद्य यंत्र काम करते हुए भी एकता स्थापित करते हैं उसी प्रकार अन्तर्विषयी शोध में वैज्ञानिक, मनोवैज्ञानिक, अर्थशास्त्री, समाजशास्त्री, राजनीतिक विज्ञान वेता, भूगोल विद, दार्शनिक आदि अपने-अपने विज्ञान के अनुशासन का पालन करते हुए समन्वय स्थापित करने का प्रयास करते हैं। अन्तर्विषयी शोध की सबसे विशिष्ट विशेषता यह है कि वर्तमान सामाजिक जीवन में जटिल बने हुए मनोवैज्ञानिक एवं आर्थिक कारकों के अध्ययन तथा विवेचना को सहज बना देता है। वर्तमान परिदृश्य में अन्तर्विषयी शोध की आवश्यकता प्रत्येक क्षेत्र में स्वीकार किया जा रहा है।

• कोहा मॉड्यूल का संक्षिप्त परिचय (Brief Introduction to Koha Module)
• जून 2024 यूजीसी-नेट के लिए महत्वपूर्ण सूचना एवं निर्देश
• कोहा की प्रमुख विशेषताएं एवं आर्किटेक्चर मॉडल
• कोहा – इंटीग्रेटेड लाइब्रेरी मैनेजमेंट सिस्टम
• परंपरागत संचार माध्यम (Conventional Communication Media)

You Might Also Like

ऐतिहासिक शोध पद्धति (Historical Research Method)

शोध प्रविधि: क्या, क्यों और कैसे (Research Methods: What, Why and How)

शोध: अर्थ, उद्देश्य एवं विशेषताएं (Research: Meaning, Objective, and Characteristics)

क्रियात्मक अनुसंधान के सोपान एवं प्रविधियाँ | Steps of Action Research in Hindi

इतिहास शिक्षण में क्रियात्मक अनुसंधान के प्रमुख सोपानों की विवेचना कीजिए।

क्रियात्मक अनुसंधान के सोपान एवं प्रविधियाँ (Steps of Action Research)

क्रियात्मक अनुसंधान के प्रमुख सोपान एवं प्रविधियाँ निम्नलिखित हैं-

• समस्या की पहचान एवं परिभाषीकरण (To Identify and Define the Problem),
• समस्या के सम्बद्ध कारणों का विश्लेषण (Analysis of Causes of the Problem),
• क्रियात्मक परिकल्पना का निर्माण (Formulation of the Action Hypothesis),
• क्रियात्मक परिकल्पना के परीक्षण हेतु अनुसंधान की रूपरेखा तैयार करना (Preparation of Research Design to Test the Action Hypothesis)
• निष्कर्ष निकालना (Deriving Conclusion )

(1) समस्या की पहचान एवं परिभाषीकरण – प्रत्येक सोपान का सबसे पहला सोपान यह होता है कि जिस समस्या का समाधान करना है उसे भली-भाँति पहचान लिया जाय। यह कार्य इस हेतु आवश्यक है कि जब तक समस्याओं की पहचान नहीं होगी तब तक उसका समाधान नहीं ढूँढ़ा जा सकेगा। प्रायः यह देखा जाता है कि विद्यालय के प्रधानाचार्य और शिक्षक समस्या से पूर्णतः परिचित नहीं होते। उन्हें समस्या का भली-भाँति ज्ञान नहीं होता फलस्वरूप उन्हें सर्वप्रथम समस्याओं को पहचानना चाहिए और तत्पश्चात् उसका ठीक प्रकार से विश्लेषण करके उसका परिभाषित एवं सीमांतित रूप प्रस्तुत करना चाहिए। समस्या को परिभाषित करते समय उसके अन्तर्गत बहुअर्थक और जटिल शब्दों का सरल अर्थ स्पष्ट कर लेना चाहिए। समस्या सीमांकन करने के लिए उसके अत्यन्त व्यापक स्वरूप को थोड़ा विशिष्ट बना लेना चाहिए।

(2) समस्या से सम्बद्ध कारणों का विश्लेषण – अनुसंधानकर्ता को यह चाहिए कि जब उसके द्वारा समस्या का विशिष्ट रूप निश्चित कर लिया जाय तो साक्ष्यों सहित उससे सम्बद्ध कारणों का विश्लेषण करें। उसके द्वारा सम्बद्ध कारणों की एक सुस्पष्ट और विस्तृत सूची तैयार की जानी चाहिए तथा कारणों के सामने उनके साक्ष्यों का भी उल्लेख किया जाना चाहिए।

(3) क्रियात्मक परिकल्पना का निर्माण- समस्या से सम्बद्ध कारणों का विश्लेषण कर लेने के पश्चात् उसके समाधान पर विचार किया जाता है। यह विचार किया जाता है कि यदि हमारे द्वारा ऐसा कार्य किया जायेगा तो समस्या का समाधान निकल आयेगा। दूसरे शब्दों में हम कह सकते हैं कि समस्या का एक सम्भावित समाधान निकाला जाता है और एक निश्चित दिशा में कार्य करने हेतु कदम बढ़ाया जाता है। इस तरह संक्षेप में, क्रियात्मक परिकल्पना किसी समस्या के सम्भावित समाधान हेतु दिया गया सुझाव है।

(4) क्रियात्मक परिकल्पना के परीक्षण हेतु अनुसंधान की रूपरेखा तैयार करना- परिकल्पना का निर्माण करने के बाद उसके यथार्थ और प्रभावशीलता का परीक्षण करना आवश्यक है। इस कार्य के लिए अनुसंधान की एक रूपरेखा तैयार की जाती है। इस तरह की रूपरेखा तैयार कर लेने से अनुसंधानकर्ता को काफी आसानी हो जाती है। इस कल्पना की यथार्थता का पता लगाने में अशुद्धियों के होने की बहुत कम सम्भावना रहती है। अनुसंधानकर्त्ता अपनी कार्य-विधियों में होने वाली भूलों को सफलतापूर्वक पहचान लेता है और कुछ निश्चित परिणामों तक पहुँच जाता है। यही नहीं बल्कि सम्पूर्ण अनुसंधान कार्य पूरी तरह से वैज्ञानिक हो जाता है।

क्रियात्मक परिकल्पना के परीक्षण के लिए तैयार की गयी रूपरेखा में निम्न बातों का समावेश होता है-

• क्रियाएँ जो प्रारम्भ करनी हैं-क्रियात्मक परिकल्पना के परीक्षण के हेतु जिन •क्रियाओं को प्रारम्भ करना है उनका स्पष्ट रूप से उल्लेख कर दिया जाता है।
• विधि-इन क्रियाओं को सम्पादित करने हेतु जिस विधि का प्रयोग किया जायेगा उसका वर्णन किया जाता है।
• अपेक्षित साधन-इन क्रियाओं के सफलतापूर्वक सम्पादन के लिये जिन साधनों की आवश्यकता होती है उनका उल्लेख किया जाता है।
• अनुमानित समय-क्रियाओं के सम्पादन में जो अनुमानित समय लगता हैं उसका उल्लेख किया जाता है।

(5) निष्कर्ष निकालना- परिकल्पना का परीक्षण करने के पश्चात् उसका निष्कर्ष निकाला जाता है, सामान्यीकरण प्राप्त किए जाते हैं तथा उनका पुनर्परीक्षण किया जाता है। प्राप्त परिणाम के आधार पर परिकल्पना को सत्य अथवा असत्य घोषित किया जाता है। यदि उस परिकल्पना के अन्तर्गत सम्पादित क्रियाओं द्वारा लक्ष्य की प्राप्ति होती है तो परिकल्पना को सत्य माना जाता है, परन्तु जब लक्ष्य की प्राप्ति नहीं होती तो परिकल्पना को असत्य अथवा अस्वीकृत मान लिया जाता है। परिकल्पना को अस्वीकार कर देने के पश्चात् दूसरी नई परिकल्पना का निर्माण किया जाता है और तत्पश्चात् उसका परीक्षण करके निष्कर्ष निकाला जाता है।

क्रियात्मक अनुसंधान के प्रमुख तत्त्व (Important Elements of Action Research)

क्रियात्मक अनुसंधान के सोपानों का परिचय प्राप्त करने के पश्चात् उसके प्रमुख तत्त्वों की जानकारी भी आवश्यक हो जाती है। इसके प्रमुख तत्व निम्न हैं-

• क्रियात्मक अनुसंधान का प्रमुख तत्त्व ऐसे समस्या क्षेत्र से परिचित होना है जो कि एक व्यक्ति अथवा समूह को इतना महत्त्वपूर्ण लगे कि वह किसी क्रिया को करने हेतु तैयार हो।
• एक विशिष्ट समस्या का चयन तथा उससे सम्बन्धित परिकल्पना का निर्माण।
• एक उद्देश्य का निर्धारण और उस उद्देश्य की पूर्ति हेतु उपयुक्त विधि का चयन।
• प्रदत्त सामग्री का एकत्रीकरण और उसका विश्लेषण।
• विश्लेषण के आधार पर यह देखना कि उद्देश्य की प्राप्ति किस सीमा तक हो सकी है।
• सामान्यीकरण प्राप्त किया जाना चाहिए और यह देखा जाना चाहिए कि प्रारम्भ की गयी क्रिया और वांछित उद्देश्य में क्या सम्बन्ध है।
• प्राप्त सामान्यीकरणों का क्रियात्मक परिस्थितियों में परीक्षण किया जाना चाहिए।

IMPORTANT LINK

• आदर्श इतिहास शिक्षक के गुण एंव समाज में भूमिका
• विभिन्न स्तरों पर इतिहास शिक्षण के उद्देश्य प्राथमिक, माध्यमिक तथा उच्चतर माध्यमिक स्तर
• इतिहास शिक्षण के उद्देश्य | माध्यमिक स्तर पर इतिहास शिक्षण के उद्देश्य | इतिहास शिक्षण के व्यवहारात्मक लाभ
• इतिहास शिक्षण में सहसम्बन्ध का क्या अर्थ है ? आप इतिहास शिक्षण का सह-सम्बन्ध अन्य विषयों से किस प्रकार स्थापित करेंगे ?
• इतिहास क्या है ? इतिहास की प्रकृति एवं क्षेत्र
• राष्ट्रीय उच्चतर शिक्षा अभियान के विषय में आप क्या जानते हैं ?
• शिक्षा के वैकल्पिक प्रयोग के सन्दर्भ में एस० एन० डी० टी० की भूमिका
• राष्ट्रीय पाठ्यचर्या की रूपरेखा (एन.सी.एफ.-2005) [National Curriculum Framework (NCF-2005) ]

You may also like

परीक्षा प्रणाली में सुधार के लिए ढाँचा | Structure of...

बकर मेहदी का सृजनात्मकता परीक्षण | Creativity Test of...

सृजनात्मकता की विशेषताएँ | Characteristics of...

सृजनात्मकता का अर्थ एवं परिभाषाएँ | Meaning and...

बी.के. पासी का सृजनात्मकता परीक्षण | Creativity Test...

वर्तमान परीक्षा प्रणाली को सुधारने के लिए सुझाव |...

About the author.

Anjali Yadav

इस वेब साईट में हम College Subjective Notes सामग्री को रोचक रूप में प्रकट करने की कोशिश कर रहे हैं | हमारा लक्ष्य उन छात्रों को प्रतियोगी परीक्षाओं की सभी किताबें उपलब्ध कराना है जो पैसे ना होने की वजह से इन पुस्तकों को खरीद नहीं पाते हैं और इस वजह से वे परीक्षा में असफल हो जाते हैं और अपने सपनों को पूरे नही कर पाते है, हम चाहते है कि वे सभी छात्र हमारे माध्यम से अपने सपनों को पूरा कर सकें। धन्यवाद..

Leave a Comment X

Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.

समाज कार्य शिक्षा

• मुख्यपृष्ठ
• Social Case Work
• Social Group Work
• Community Organisation
• Social Work Research
• Social Welfare Administration
• Social Action
• Mass Communication
• Books Store

शोध परिकल्पना - परिभाषा, प्रकृति और प्रकार - Research Hypothesis – Definition, Nature and Types

 शोध परिकल्पना - परिभाषा, प्रकृति और प्रकार - research hypothesis – definition, nature and types,   शोध परिकल्पना.

 परिकल्पना अनुसन्धान का एक प्रमुख एवं लाभदायक एवं उपयोगी हिस्सा है एक परिकल्पना के पीछे एक अच्छा अनुसन्धान छिपा होता है। बिना परिकल्पना के अनुसन्धा उद्देश्यहीन तथा बिन्दुहीन होता जाता है। बिना किसी अच्छे अर्थ के परिणाम अच्छे नहीं मिलते हैं इसलिये परिकल्पना का आकार मिश्रित तथा कठिन तथा लाभ से परिपूर्ण होता है। परिकल्पना का स्वरूप बड़ा एवं करीब होने पर इसके आकार को रद्दो बदल कर अनुसन्धान के अनुसार घटाया बढ़ाया जाता है। ऐसा नहीं किया जायेगा तो अनुसन्धानकर्ता अनावश्यक एवं तथ्यहीन आंकड़ों का प्रयोग किया जाता है।

शोध परिकल्पना :

परिकल्पना शब्द परि + कल्पना दो शब्दों से मिलकर बना है। परि का अर्थ चारो ओर तथा कल्पना का अर्थ चिन्तन है। इस प्रकार परिकल्पना से तात्पर्य किसी समस्या से सम्बन्धित समस्त सम्भावित समाधान पर विचार करना है।

परिकल्पना किसी भी अनुसन्धान प्रक्रिया का दूसरा महत्वपूर्ण स्तम्भ है। इसका तात्पर्य यह है कि किसी समस्या के विश्लेषण और परिभाषीकरण के पश्चात् उसमें कारणों तथा कार्य कारण सम्बन्ध में पूर्व चिन्तन कर लिया गया है, अर्थात् अमुक समस्या का यह कारण हो सकता है, यह निश्चित करने के पश्चात उसका परीक्षण प्रारम्भ हो जाता है। अनुसंधान कार्य परिकल्पना के निर्माण और उसके परीक्षण के बीच की प्रक्रिया है। परिकल्पना के निर्माण के बिना न तो कोई प्रयोग हो सकता है और न कोई वैज्ञानिक विधि के अनुसन्धान ही सम्भव है। वास्तव में परिकल्पना के अभाव में अनुसंधान कार्य एक उद्देश्यहीन क्रिया है।

  परिकल्पना की परिभाषा :

परिकल्पना की परिभाषा से समझने के लिए कुछ विद्वानों की परिभाषाओं को समझना आवश्यक है। जो निम्न है। 

करलिंगर ( Kerlinger) - "परिकल्पना को दो या दो से अधिक चरों के मध्य सम्बन्धों का कथन मानते हैं।"

मोले (George G. Mouley ) - "परिकल्पना एक धारणा अथवा तर्कवाक्य है जिसकी स्थिरता की परीक्षा उसकी अनुरूपता, उपयोग, अनुभव-जन्य प्रमाण तथा पूर्व ज्ञान के आधार पर करना है।"

गुड तथा हैट (Good & Hatt ) - "परिकल्पना इस बात का वर्णन करती है कि हम क्या देखना चाहते है। परिकल्पना भविष्य की ओर देखती है। यह एक तर्कपूर्ण कथन है जिसकी वैद्यता की परीक्षा की जा सकती है। यह सही भी सिद्ध हो सकती है, और गलत भी।"

लुण्डबर्ग (Lundberg ) - "परिकल्पना एक प्रयोग सम्बन्धी सामान्यीकरण है जिसकी वैधता की जाँच होती है। अपने मूलरूप में परिकल्पना एक अनुमान अथवा काल्पनिक विचार हो सकता है जो आगे के अनुसंधान के लिये आधार बनता है।"

मैकगुइन (Mc Guigan ) - "परिकल्पना दो या अधिक चरों के कार्यक्षम सम्बन्धों का परीक्षण योग्य कथन है।

अतः उपरोक्त परिभाषाओं के आधार पर यह कहा जा सकता है कि परिकल्पना किसी भी समस्या के लिये सुझाया गया वह उत्तर है जिसकी तर्कपूर्ण वैधता की जाँच की जा सकती है। यह दो या अधिक चरों के बीच किस प्रकार का सम्बन्ध है ये इंगित करता है तथा ये अनुसन्धान के विकास का उद्देश्यपूर्ण आधार भी है।

परिकल्पना की प्रकृति :

किसी भी परिकल्पना की प्रकर्षत निम्न रूप में हो सकती है। -

1. यह परीक्षण के योग्य होनी चाहिये ।

2. इसह शोध को सामान्य से विशिष्ट एवं विस्तृत से सीमित की ओर केन्द्रित करना चाहिए।

3. इससे शोध प्रश्नों का स्पष्ट उत्तर मिलना चाहिए।

4. यह सत्याभासी एवं तर्कयुक्त होनी चाहिए।

5. यह प्रकर्षत के ज्ञात नियमों के प्रतिकूल नहीं होनी चाहिए।

परिकल्पना के स्रोत :

परिकल्पनाओं के मुख्य स्रोत निम्नवत है।

समस्या से सम्बन्धित साहित्य का अध्ययन

समस्या सम्बन्धित साहित्य का अध्ययन करके उपयुक्त परिकल्पना का निर्माण किया जा सकता है।

विज्ञान -

विज्ञान से प्रतिपादित सिद्धान्त परिकल्पनाओं को जन्म देते हैं।

संस्कृति -

संस्कृति परिकल्पना की जननी हो सकती है। प्रत्येक समाज में विभिन्न प्रकार की संस्कृति होती है। प्रत्येक संस्कृति सामाजिक एवं सांस्कर्षतिक मूल्यों में एक दूसरे से भिन्न होती है ये भिन्नता का आधार अनेक समस्याओं को जन्म देता है और जब इन समस्याओं से सम्बन्धित चिंतन किया जाता है तो परिकल्पनाओं का जन्म होता है।

व्यक्तिगत अनुभव

व्यक्तिगत अनुभव भी परिकल्पना का आधार होता है, किन्तु नये अनुसंध नकर्ता के लिये इसमें कठिनाई है। किसी भी क्षेत्र में जिनका अनुभव जितना ही सम्पन्न होता है, उन्हें समस्या के ढूँढ़ने तथा परिकल्पना बनाने में उतनी ही सरलता होती है।

  रचनात्मक चिंतन -

यह परिकल्पना के निर्माण का बहुत बड़ा आधार है। मुनरो ने इस पर विशेष बल दिया है। उन्होने इसके चार पद बताये हैं (i) तैयारी

 (ii) विकास

 (iii) प्रेरणा और

 (iv) परीक्षण | अर्थात किसी विचार के आने पर उसका विकास

किया, उस पर कार्य करने की प्रेरणा मिली, परिकल्पना निर्माण और परीक्षण किया।

अनुभवी व्यक्तियों से परिचर्चा -

अनुभवी एवं विषय विशेषज्ञों से परिचर्चा एवं मार्गदर्शन प्राप्त कर उपयुक्त परिकल्पना का निर्माण किया जा सकता है।

  पूर्व में हुए अनुसंधान

सम्बन्धित क्षेत्र के पूर्व अनुसंधानों के अवलोकन से ज्ञात होता है कि किस प्रकार की परिकल्पना पर कार्य किया गया है। उसी आधार पर नयी परिकल्पना का सब्जन किया जा सकता है।

उत्तम परिकल्पना की विशेषताएं या कसौटी :

एक उत्तम परिकल्पना की निम्न विशेषतायें होती हैं -

परिकल्पना जाँचनीय हो 

एक अच्छी परिकल्पना की पहचान यह है कि उसका प्रतिपादन इस ढंग से किया जाये कि उसकी जाँच करने के बाद यह निश्चित रूप से कहा जा सके कि परिकल्पना सही है या गलत । इसके लिये यह आवश्यक है कि परिकल्पना की अभिव्यक्ति विस्तष्त ढ़ंग से न करके विशिष्ट ढंग से की जाये। अतः जाँचनीय परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे विश्वास के साथ कहा जाय कि वह सही है या गलत ।

परिकल्पना मितव्ययी हो

परिकल्पना की मितव्ययिता से तात्पर्य उसके ऐसे स्वरूप से है जिसकी जाँच करने में समय, श्रम एवं धन कम से कम खर्च हो और सुविधा अधिक प्राप्त हो।

परिकल्पना को क्षेत्र के मौजूदा सिद्धान्तों तथा तथ्यों से सम्बन्धित होना चाहिए

कुछ परिकल्पना ऐसी होती है जिनमें शोध समस्या का उत्तर तभी मिल पाता है जब अन्य कई उप कल्पनायें (Sub-hypothesis) तैयार कर ली जाये। ऐसा इसलिये होता है क्योंकि उनमें तार्किक पूर्णता तथा व्यापकता के आधार के अभाव होते हैं जिसके कारण वे स्वयं कुछ नयी समस्याओं को जन्म दे देते हैं और उनके लिये उपकल्पनायें तथा तदर्थ पूर्वकल्पनायें (adhoc assumptions) तैयार कर लिया जाना आवश्यक हो जाता है। ऐसी स्थिति में हम ऐसी अपूर्ण परिकल्पना की जगह तार्किक रूप से पूर्ण एवं व्यापक परिकल्पना का चयन करते हैं।

परिकल्पना को किसी न किसी सिद्धान्त अथवा तथ्य अथवा अनुभव पर आधारित होना चाहिये

• परिकल्पना कपोल कल्पित अथवा केवल रोचक न हो। अर्थात् परिकल्पना ऐसी बातों पर आधारित न हो जिनका कोई सैद्धान्तिक आधार न हो। जैसे - काले रंग के लोग गोरे रंग के लोगों की अपेक्षा अधिक विनम्र होते हैं। इस प्रकार की परिकल्पना आधारहीन परिकल्पना है क्योंकि यह किसी सिद्धान्त या मॉडल पर आधारित नहीं है।

परिकल्पना द्वारा अधिक से अधिक सामान्यीकरण किया जा सके

परिकल्पना का अधिक से अधिक सामान्यीकरण तभी सम्भव है जब परिकल्पना न तो बहुत व्यापक हो और न ही बहुत विशिष्ट हो किसी भी अच्छी परिकल्पना को संकीर्ण ( narrow) होना चाहिये ताकि उसके द्वारा किया गया सामान्यीकरण उचित एवं उपयोगी हो ।

परिकल्पना को संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होना चाहिए

संप्रत्यात्मक रूप से स्पष्ट होने का अर्थ है परिकल्पना व्यवहारिक एवं वस्तुनिष्ठ ढंग से परिभाषित हो तथा उसके अर्थ से अधिकतर लोग सहमत हों । ऐसा न हो कि परिभाषा सिर्फ व्यक्ति की व्यक्गित सोच की उपज हो तथा जिसका अर्थ सिर्फ वही समझता हो।

इस प्रकार हम पाते हैं कि शोध मनोवैज्ञानिक ने शोध परिकल्पना की कुछ ऐसी कसौटियों या विशेषताओं का वर्णन किया है जिसके आधार पर एक अच्छी शोध परिकल्पना की पहचान की जा सकती है।

परिकल्पना के प्रकार 

मनोवैज्ञानिक, समाजशास्त्र तथा शिक्षा के क्षेत्र में शोधकर्ताओं द्वारा बनायी गयी परिकल्पनाओं के स्वरूप पर यदि ध्यान दिया जाय तो यह स्पष्ट हो जायेगा कि उसे कई प्रकारों में बाँटा जा सकता है। शोध विशेषज्ञों ने परिकल्पना का वर्गीकरण निम्नांकित तीन आधारों पर किया है -

चरों की संख्या के आधार पर -

साधारण परिकल्पना साधारण परिकल्पना से तात्पर्य उस परिकल्पना - से है जिसमें चरों की संख्या मात्र दो होती है और इन्ही दो चरों के बीच के सम्बन्ध का अध्ययन किया जाता है। उदाहरण स्वरूप बच्चों के सीखने में पुरस्कार का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। यहाँ सीखना तथा पुरस्कार दो चर है जिनके बीच एक विशेष सम्बन्ध की चर्चा की है। इस प्रकार परिकल्पना साधारण परिकल्पना कहलाती है।

जटिल परिकल्पना - जटिल परिकल्पना से तात्पर्य उस परिकल्पना से है जिसमें दो से अधिक चरों के बीच आपसी सम्बन्ध का अध्ययन किया जाता है। जैसे- अंग्रेजी माध्यम के निम्न उपलब्धि के विद्यार्थियों का व्यक्तित्व हिन्दी माध्यम के उच्च उपलब्धि के विद्यार्थियों की अपेक्षा अधिक परिपक्व होता है । इस परिकल्पना में हिन्दी अंग्रेजी माध्यम निम्न उच्च उपलब्धि स्तर एवं व्यक्तित्व तीन प्रकार के चर सम्मिलित हैं अतः यह एक जटिल परिकल्पना का उदाहरण है।

  चरों की विशेष सम्बन्ध के आधार पर

मैक्ग्यूगन ने (Mc. Guigan, 1990) ने इस कसौटी के आधार पर परिकल्पना के मुख्य दो प्रकार बताये हैं।

Ii) सार्वत्रिक या सार्वभौमिक परिकल्पना -

 सार्वत्रिक परिकल्पना से स्वयम् स्पष्ट होता है कि ऐसी परिकल्पना जो हर क्षेत्र और समय में समान रूप से व्याप्त हो अर्थात् परिकल्पना का स्वरूप ऐसा हो जो निहित चरों के सभी तरह के मानों के बीच के सम्बन्ध को हर परिस्थित में हर समय बनाये रखे। उदाहरण स्वरूप- पुरस्कार देने से सीखने की प्रक्रिया में तेजी आती है। यह एक ऐसी परिकल्पना है जिसमें बताया गया सम्बन्ध अधिकांश परिस्थितियों में लागू होता है।

(ii) अस्तित्वात्मक परिकल्पना

 इस प्रकार की परिकल्पना यदि सभी - व्यक्तियों या परिस्थितियों के लिये नही तो कम से कम एक व्यक्ति या परिस्थिति के लिये निश्चित रूप से सही होती है। जैसे सीखने की प्रक्रिया में कक्षा में कम से कम एक बालक ऐसा है पुरस्कार की बजाय दण्ड से सीखता है इस प्रकार की परिकल्पना अस्तित्वात्मक परिकल्पना है।

विशिष्ट उद्देश्य के आधार पर

विशिष्ट उद्देश्य के आधार पर परिकल्पना के निम्न तीन प्रकार है।

(i) शोध परिकल्पना - इसे कार्यरूप परिकल्पना या कार्यात्मक परिकल्पना भी कहते हैं। ये परिकल्पना किसी न किसी सिद्धान्त पर आधारित या प्रेरित होती है। शोधकर्ता इस परिकल्पना की उदघोषणा बहुत ही विश्वास के साथ करता है तथा उसकी यह अभिलाषा होती है कि उसकी यह परिकल्पना सत्य सिद्ध हो उदाहरण के लिये 'करके सीखने' से प्राप्त अधिगम अधिक सुदृढ़ होता है और अधिक समय तक टिकता है।' चूँकि इस परिकल्पना में कथन 'करके सीखने के सिद्वान्त पर आधारित है अतः ये एक शोध परिकल्पना है।

शोध परिकल्पना दो प्रकार की होती है- 

दिशात्मक एवं अदिशात्मक | 

दिशात्मक परिकल्पना में परिकल्पना किसी एक दिशा अथवा दशा की ओर इंगित करती है जब कि अदिशात्मक परिकल्पना में ऐसा नही होता है।

उदाहरण- "विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि एवं कला वर्ग के छात्रों की बुद्धि में अन्तर है।"

उपरोक्त परिकल्पना अदिशात्मक परिकल्पना का उदाहरण हैं।

क्योंकि बुद्धि में अन्तर किसका कम या ज्यादा है इस ओर संकेत नहीं किया गया। इसी परिकल्पना को यदि इस प्रकार लिखा जाय कि विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि कला वर्ग के छात्रों की अपेक्षा कम होती है अथवा कला वर्ग के छात्रों की बुद्धि विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि से कम है तो यह एक दिशात्मक शोध परिकल्पना होगी क्योंकि इसमें कम या अ क एक दिशा की ओर संकेत किया गया है।

(ii) शून्य परिकल्पना 

शून्य परिकल्पना शोध परिकल्पना के ठीक विपरीत होती है। इस परिकल्पना के माध्यम से हम चरों के बीच कोई अन्तर नहीं होने के संबंध का उल्लेख करते हैं। उदाहरण स्वरूप उपरोक्त परिकल्पना को नल परिकल्पना के रूप में निम्न रूप से लिखा जा सकता है विज्ञान वर्ग के छात्रों की बुद्धि लब्धि एंव कला वर्ग के छात्रों की बुद्धि लब्धि में कोई अंतर नहीं है। एक अन्य उदाहरण में यदि शोध परिकल्पना यह है कि, "व्यक्ति सूझ द्वारा प्रयत्न और भूल की अपेक्षा जल्दी सीखता है तो इस परिकल्पना की शून्य परिकल्पना यह होगी कि 'व्यक्ति सूझ द्वारा प्रयत्न और भूल की अपेक्षा जल्दी नहीं सीखता है। अतः उपरोक्त उदाहरणों के माध्यम से शून्य अथवा नल परिकल्पना को स्पष्ट रूप से समझा जा सकता है।

(iii) सांख्यिकीय परिकल्पना

 जब शोध परिकल्पना या शून्य परिकल्पना - का सांख्यिकीय पदों में अभिव्यक्त किया जाता है तो इस प्रकार की परिकल्पना सांख्यिकीय परिकल्पना कहलाती है। शोध परिकल्पना अथवा सांख्यिकीय परिकल्पना को सांख्यिकीय पदों में व्यक्त करने के लिये विशेष संकेतों का प्रयोग किया जाता है। शोध परिकल्पना के लिये H, तथा शून्य परिकल्पना के लिये H का प्रयोग होता है तथा माध्य के लिये X का प्रयोग किया जाता है।

उदाहरण- यदि शोध परिकल्पना यह है कि समूह 'क' बुद्धिलब्धि में समूह 'ख' से श्रेष्ठ है तो इसकी सांख्यिकीय परिकल्पना H तथा H के पदों में निम्नानुसार होगी -

H1 :  Xa > Xb

H0 : Xa = Xb

यहाँ पर माध्य X का प्रयोग इसलिये किया गया है क्योंकि एक दूसरे से बुद्धि लब्धि की श्रेष्ठता जानने के लिये दोनो समूहों की बुद्धि लब्धि का मध्यमान जानना होगा जिसके आधार पर श्रेष्ठता की माप की जा सकेगी।

इस प्रकार एक अन्य उदाहरण में यदि शोध परिकल्पना यह है कि समूह क की बुद्धि लब्धि एवं समूह 'ख' की बुद्धि लब्धि में अन्तर है तो इसकी H एवं H, इस प्रकार होगी।

H1 : Xa "" X b

H0 : Xa = X b

इस प्रकार विभिन्न प्रकार से शोध परिकल्पना का वर्गीकरण किया जा सकता है।

परिकल्पना के कार्य

अनुसन्धान कार्य में परिकल्पना के निम्नांकित कार्य है :

दिशा निर्देश देना

परिकल्पना अनुसंधानकता को निर्देशित करती है। इससे यह ज्ञात होता है कि अनुसन्धान कार्य में कौन कौन सी क्रियायें करती हैं एवं कैसे करनी है। अतः परिकल्पना के उचित निर्माण से कार्य की स्पष्ट दिशा निश्चित हो जाती है।

प्रमुख तथ्यों का चुनाव करना

परिकल्पना समस्या को सीमित करती है तथा महत्वपूर्ण तथ्यों के चुनाव में सहायता करती है। किसी भी क्षेत्र में कई प्रकार की समस्यायें हो सकती है लेकिन हमें अपने अध्ययन में उन समस्याओं में से किन पर अध्ययन करना है उनका चुनाव और सीमांकन परिकल्पना के माध्यम से ही होता है।

पुनरावृत्ति को सम्भव बनाना

पुनरावृत्ति अथवा पुनः परीक्षण द्वारा अनुसन्धान के निष्कर्ष की सत्यता का मूल्यांकन किया जाता है। परिकल्पना के अभाव में यह पुनः परीक्षण असम्भव होगा क्यों कि यह ज्ञात ही नहीं किया जा सकेगा किस विशेष पक्ष पर कार्य किया गया है तथा किसका नियंत्रण करके किसका अवलोकन किया गया है।

निष्कर्ष निकालने एवं नये सिद्धान्तों के प्रतिपादन करना -

परिकल्पना अनुसंधानकर्ता को एक निश्चित निष्कर्ष तक पहुंचने में सहायता करती है तथा जब कभी कभी मनोवैज्ञानिकों को यह विश्वास के साथ पता होता है कि अमुक घटना के पीछे क्या कारा है तो वह किसी सिद्धान्त की पष्ठभूमि की प्रतीक्षा किये बिना परिकल्पना बनाकर जाँच लेते हैं। परिकल्पना सत्य होने पर फिर वे अपनी पूर्वकल्पनाओं परिभाषाओं और सम्प्रत्ययों को तार्किक तंत्र में बांधकर एक नये सिद्धान्त का प्रतिपादन कर देते है।

अतः उपरोक्त वर्णन के आधार पर हम परिकल्पनाओं के क्या मुख्य कार्य है आदि की जानकारी स्पष्ट रूप से प्राप्त कर सकते हैं. किसी भी शोध परिकल्पना से तात्पर्य समस्या समाधान के लिये सुझाया गया वो उत्तर हैं जो दो या दो से अधिक चरों के बीच क्या और कैसा सम्बन्ध T है बताता है। शोध परिकल्पना को प्राप्त करने के कई स्रोत है व्यक्ति अपने आस-पास के वातावरण के प्रति सजग रहकर अपनी सूझ द्वारा इसे आसानी से प्राप्त कर सकता है। उत्तम परिकल्पनाओं की विशेषताओं पर विस्तृत प्रकाश डाला गया है। साथ ही परिकल्पनाओं के प्रकार को भी समझाया गया है।

वार्तालाप में शामिल हों

• Customer Reviews
• Extended Essays
• IB Internal Assessment
• Theory of Knowledge
• Literature Review
• Dissertations
• Essay Writing
• Research Writing
• Assignment Help
• Capstone Projects
• College Application
• Online Class

5 Sources of a Research Problem: The Complete Guide

by  Antony W

February 20, 2022

In this guide, you will learn about the best sources of a research problem for your next project. 

The term research problem refers to a clear expression of an area of concern that requires a clear understanding and deliberate investigation. While it offers a broad proposition and a valuable question, a research problem doesn’t demonstrate how to do something.

It’s worth looking at a research problem for a number of reasons. It introduces a reader to the topic under investigation and orients to the importance of the study.

Besides allowing you to define the most important parameter to investigate in your paper, a research problem offers you a concise guide to come up with research questions , make relevant assumptions, and formulate a proposition .

More importantly, a research problem gives you a more comprehensive framework to conduct extensive studies and explain your findings.

Need help with your research paper, dissertation, or thesis but you have no idea where to start? Hire Help for Assessment for Assistance.

Type of Research Problems

There are four types of research problems that you need to know before we look at the sources of a research problem.

These are casuist, difference, descriptive and relational research problems.

1. Relational Research Problem

A relational research problem suggests the need to investigate the correlation between two or more variables.

It’s the researcher’s responsibility to investigate a number of precise characteristics and identify the relationship between them.

2. Casuist Research Problem

Casuist research problem has something to do with the determination of what’s right and what’s wrong.

It questions human conduct by looking closely at the moral dilemmas by means of careful differentiation of cases as well as the application of general rules.

3. Descriptive Research Problem

In this case, a researcher looks forward to investigating a “what is” kind of issue.

The goal of examining a descriptive research problem is to determine the underlying significance of an event or the existence of a situation.

It’s with the descriptive research problem that a researcher can discover understudied or hidden issues.

5. Difference Research Problem

A difference research problem focuses on the distinction between two or more groups.  More often than not, researchers use this type of problem to compare and contrast more than one phenomenon.

What are the Sources of Research Problems?

Now that you know the types of possible research problems that you can focus on in a term paper , let’s look at the sources that you can use to identify research problems.

From a research perspective, the kind of research problem that you wish to investigate should meet two conditions.

First, the problem has to be unique and not something other researchers have already looked into exhaustively. Second, the problem has to be concise enough to raise specific issues that you can address in a research paper .

With that said, below are five sources of a research problem:

1. Interviews

Interviews sessions can be significant sources of research problems. The method gives you an opportunity to have formal discussions and informal interactions with individuals who can provide useful insights into research and make findings more relevant to future research. 

Consider having discussions with experts in the field you wish to investigate. These professionals mat be healthcare service providers, business leaders, teachers, social workers, attorneys, and accountants to mention but a few examples.

By interacting with these experts, you’re able to identify real-world problems that researchers have either ignored or understudied in the academic space.

Moreover, interview sessions give you the opportunity to get some practical knowledge that can help you to design and conduct your studies.

2. Personal Experiences

Your everyday experiences are a good source of research problem.

You have to think critically about your personal experiences with an issue that affects your family, your personal life, or your community.

A research problem derived from personal experience can spring from any issue and from anywhere.

For example, you can construct a research problem from events that appear to be out of the ordinary or from community relationships that don’t have clear explanations.

3. Deductions from Theory

A deduction from theory refers to inferences a researcher makes from the generalizations of life in a society that a researcher knows very well.

A researcher takes the deduction, places them in an empirical frame, and then, based on a theory, they come up with a research problem and a hypothesis that suggests some findings based on given empirical results.

The research accounts for the relationship to observe if a theory summarizes the state of an affair.

A systematic investigation, which evaluates if the empirical information affirms or rejects the hypothesis , comes next.

4. Interdisciplinary Perspective

If you consider interdisciplinary perspective to identify a problem for a research study, you’ll have to look at scholarship and academic movements from outside your main area of investigation.

It’s an intellectually involving process, one that requires reviewing pertinent literature to discover unique avenues of exploration an analysis.

The benefit of using this approach to identify a research problem for your research paper assignment is that it presents an opportunity for you to understand complex issues with ease.

5. Relevant Literature

To generate a research problem from relevant literature, you first have to review research related to your area of interest.

Doing so allows you to find gaps on the topic, making it easy for you to understand just how much understudied your area of interest is.

Data collected from relevant literature is relevant because it helps to:

• Fill existing gaps in knowledge based on a specific research
• Determine if current studies can have implications on further research on the same issue
• See if it’s possible to conduct a similar study in a different area or apply the same in a different context
• Determine if the methods used in previous studies can be effective in solving future problems

We can’t stress enough on the value of existing literature. The results should point you towards an outstanding issue, give suggestion for future gaps, and make it possible to delineate gaps in existing knowledge.

Research Paper Writing Help

Finding a research problem is just one part of the research paper assignment. You have to develop a research question, formulate a hypothesis, write a thesis statement,  and then write your research paper. It can be a lot of work, which demands a lot of attention and time.

If you need help to brainstorm, research, and write your research paper, click the button below to place your order. 

About the author 

Antony W is a professional writer and coach at Help for Assessment. He spends countless hours every day researching and writing great content filled with expert advice on how to write engaging essays, research papers, and assignments.

What is Research Problem? Components, Identifying, Formulating,

• Post last modified: 13 August 2023
• Reading time: 10 mins read
• Post category: Research Methodology

What is Research Problem?

A research problem refers to an area or issue that requires investigation, analysis, and resolution through a systematic and scientific approach. It is a specific question, gap, or challenge within a particular field of study that researchers aim to address through their research endeavors.

Table of Content

• 1 What is Research Problem?
• 2 Concept of a Research Problem
• 3 Need to Define a Research Problem
• 4 Conditions and Components of a Research Problem
• 5 Identifying a Research Problem
• 6 Formulating a Research Problem

Concept of a Research Problem

The first step in any research project is to identify the problem. When we specifically talk about research related to a business organisation, the first step is to identify the problem that is being faced by the concerned organisation. The researchers need to develop a concrete, unambiguous and easily comprehensible definition of the problem that requires research.

If the research problem is not well-defined, the research project may be affected. You may also consider defining research problem and carrying out literature review as the foundation on which the entire research process is based.

In general, a research problem refers to a problem that a researcher has witnessed or experienced in a theoretical or real-life situation and wants to develop a solution for the same. The research problem is only a problem statement and it does not describe how to do something. It must be remembered that a research problem is always related to some kind of management dilemma

Need to Define a Research Problem

The researchers must clearly define or formulate the research problem in order to represent a clear picture of what they wish to achieve through their research. When a researcher starts off his research with a well-formulated research problem, it becomes easier to carry out the research.

Some of the major reasons for which a research problem must be defined are:

• Select useful information for research
• Segregate useful information from irrelevant information
• Monitor the research progress
• Ensure research is centred around a problem
• What data should be collected?
• What data attributes are relevant and need to be analysed?
• What relationships should be investigated?
• Determine the structure of the study
• Ensure that the research is centred around the research problem only

Defining a research problem well helps the decision makers in getting good research results if right questions are asked. On the contrary, correct answer to a wrong question will lead to bad research results.

Conditions and Components of a Research Problem

Conditions necessary for the existence of a research problem are:

• Existence of a problem whose solution is not known currently
• Existence of an individual, group or organisation to which the given problem can be attributed
• Existence of at least two alternative courses of action that can be pursued by a researcher
• At least two feasible outcomes of the course of action and out of two outcomes, one outcome should be more preferable to the other

A research problem consists of certain specific components as follows:

• Manager/Decision-maker (individual/group/institution) and his/ her objectives The individual, group or an institution is the one who is facing the problem. At times, the different individuals or groups related to a problem do not agree with the problem statement as their objectives differ from one another. The decision makers must agree on a concrete and clearly worded problem statemen.
• Environment or context of the problem
• Nature of the problem
• Alternative courses of problem
• A set of consequences related to courses of action and the occurrence of events that are not under the control of the manager/decision maker
• A state of uncertainty for which a course of action is best

Identifying a Research Problem

Identifying a research problem is an important and time-consuming activity. Research problem identification involves understanding the given social problem that needs to be investigated in order to solve it. In most cases, the researchers usually identify a research problem by using their observation, knowledge, wisdom and skills. Identifying a research problem can be as simple as recognising the difficulties and problems in your workplace.

Certain other factors that are considered while identifying a research problem include:

• Potential research problems raised at the end of journal articles
• Large-scale reports and data records in the field may disclose the findings or facts based on data that require further investigation
• Personal interest of the researcher
• Knowledge and competence of the researcher
• Availability of resources such as large-scale data collection, time and finance
• Relative importance of different problems
• Practical utility of finding answers to a problem
• Data availability for a problem

Formulating a Research Problem

Formulating a research problem is usually done under the first step of research process, i.e., defining the research problem. Identification, clarification and formulation of a research problem is done using different steps as:

• Discover the Management Dilemma
• Define the Management Question
• Define the Research Question
• Refine the Research Question(s)

You have already studied why it is important to clarify a research question. The next step is to discover the management dilemma. The entire research process starts with a management dilemma. For instance, an organisation facing increasing number of customer complaints may want to carry out research.

At most times, the researchers state the management dilemma followed by developing questions which are then broken down into specific set of questions. Management dilemma, in most cases, is a symptom of the actual problem being faced by an organisation.

A few examples of management dilemma are low turnover, high attrition, high product defect rate, low quality, increasing costs, decreasing profits, low employee morale, high absenteeism, flexibility and remote work issues, use of technology, increasing market share of a competitor, decline in plant/production capacity, distribution of profit between dividends and retained earnings, etc.

If an organisation tracks its performance indicators on a regular basis, it is quite easy to identify the management dilemma. Now, the difficult task for a researcher to choose a particular management dilemma among the given set of management dilemmas.

Business Ethics

( Click on Topic to Read )

• What is Ethics?
• What is Business Ethics?
• Values, Norms, Beliefs and Standards in Business Ethics
• Indian Ethos in Management
• Ethical Issues in Marketing
• Ethical Issues in HRM
• Ethical Issues in IT
• Ethical Issues in Production and Operations Management
• Ethical Issues in Finance and Accounting
• What is Corporate Governance?
• What is Ownership Concentration?
• What is Ownership Composition?
• Types of Companies in India
• Internal Corporate Governance
• External Corporate Governance
• Corporate Governance in India
• What is Enterprise Risk Management (ERM)?
• What is Assessment of Risk?
• What is Risk Register?
• Risk Management Committee

Corporate social responsibility (CSR)

• Theories of CSR
• Arguments Against CSR
• Business Case for CSR
• Importance of CSR in India
• Drivers of Corporate Social Responsibility
• Developing a CSR Strategy
• Implement CSR Commitments
• CSR Marketplace
• CSR at Workplace
• Environmental CSR
• CSR with Communities and in Supply Chain
• Community Interventions
• CSR Monitoring
• CSR Reporting
• Voluntary Codes in CSR
• What is Corporate Ethics?

Lean Six Sigma

• What is Six Sigma?
• What is Lean Six Sigma?
• Value and Waste in Lean Six Sigma
• Six Sigma Team
• MAIC Six Sigma
• Six Sigma in Supply Chains
• What is Binomial, Poisson, Normal Distribution?
• What is Sigma Level?
• What is DMAIC in Six Sigma?
• What is DMADV in Six Sigma?
• Six Sigma Project Charter
• Project Decomposition in Six Sigma
• Critical to Quality (CTQ) Six Sigma
• Process Mapping Six Sigma
• Flowchart and SIPOC
• Gage Repeatability and Reproducibility
• Statistical Diagram
• Lean Techniques for Optimisation Flow
• Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
• What is Process Audits?
• Six Sigma Implementation at Ford
• IBM Uses Six Sigma to Drive Behaviour Change
• Research Methodology
• What is Research?
• What is Hypothesis?
• Sampling Method

Research Methods

Data collection in research, methods of collecting data.

• Application of Business Research
• Levels of Measurement
• What is Sampling?
• Hypothesis Testing
• Research Report
• What is Management?
• Planning in Management
• Decision Making in Management
• What is Controlling?
• What is Coordination?
• What is Staffing?
• Organization Structure
• What is Departmentation?
• Span of Control
• What is Authority?
• Centralization vs Decentralization
• Organizing in Management
• Schools of Management Thought
• Classical Management Approach
• Is Management an Art or Science?
• Who is a Manager?

Operations Research

• What is Operations Research?
• Operation Research Models
• Linear Programming
• Linear Programming Graphic Solution
• Linear Programming Simplex Method
• Linear Programming Artificial Variable Technique
• Duality in Linear Programming
• Transportation Problem Initial Basic Feasible Solution
• Transportation Problem Finding Optimal Solution
• Project Network Analysis with Critical Path Method
• Project Network Analysis Methods
• Project Evaluation and Review Technique (PERT)
• Simulation in Operation Research
• Replacement Models in Operation Research

Operation Management

• What is Strategy?
• What is Operations Strategy?
• Operations Competitive Dimensions
• Operations Strategy Formulation Process
• What is Strategic Fit?
• Strategic Design Process
• Focused Operations Strategy
• Corporate Level Strategy
• Expansion Strategies
• Stability Strategies
• Retrenchment Strategies
• Competitive Advantage
• Strategic Choice and Strategic Alternatives
• What is Production Process?
• What is Process Technology?
• What is Process Improvement?
• Strategic Capacity Management
• Production and Logistics Strategy
• Taxonomy of Supply Chain Strategies
• Factors Considered in Supply Chain Planning
• Operational and Strategic Issues in Global Logistics
• Logistics Outsourcing Strategy
• What is Supply Chain Mapping?
• Supply Chain Process Restructuring
• Points of Differentiation
• Re-engineering Improvement in SCM
• What is Supply Chain Drivers?
• Supply Chain Operations Reference (SCOR) Model
• Customer Service and Cost Trade Off
• Internal and External Performance Measures
• Linking Supply Chain and Business Performance
• Netflix’s Niche Focused Strategy
• Disney and Pixar Merger
• Process Planning at Mcdonald’s

Service Operations Management

• What is Service?
• What is Service Operations Management?
• What is Service Design?
• Service Design Process
• Service Delivery
• What is Service Quality?
• Gap Model of Service Quality
• Juran Trilogy
• Service Performance Measurement
• Service Decoupling
• IT Service Operation
• Service Operations Management in Different Sector

Procurement Management

• What is Procurement Management?
• Procurement Negotiation
• Types of Requisition
• RFX in Procurement
• What is Purchasing Cycle?
• Vendor Managed Inventory
• Internal Conflict During Purchasing Operation
• Spend Analysis in Procurement
• Sourcing in Procurement
• Supplier Evaluation and Selection in Procurement
• Blacklisting of Suppliers in Procurement
• Total Cost of Ownership in Procurement
• Incoterms in Procurement
• Documents Used in International Procurement
• Transportation and Logistics Strategy
• What is Capital Equipment?
• Procurement Process of Capital Equipment
• Acquisition of Technology in Procurement
• What is E-Procurement?
• E-marketplace and Online Catalogues
• Fixed Price and Cost Reimbursement Contracts
• Contract Cancellation in Procurement
• Ethics in Procurement
• Legal Aspects of Procurement
• Global Sourcing in Procurement
• Intermediaries and Countertrade in Procurement

Strategic Management

• What is Strategic Management?
• What is Value Chain Analysis?
• Mission Statement
• Business Level Strategy
• What is SWOT Analysis?
• What is Competitive Advantage?
• What is Vision?
• What is Ansoff Matrix?
• Prahalad and Gary Hammel
• Strategic Management In Global Environment
• Competitor Analysis Framework
• Competitive Rivalry Analysis
• Competitive Dynamics
• What is Competitive Rivalry?
• Five Competitive Forces That Shape Strategy
• What is PESTLE Analysis?
• Fragmentation and Consolidation Of Industries
• What is Technology Life Cycle?
• What is Diversification Strategy?
• What is Corporate Restructuring Strategy?
• Resources and Capabilities of Organization
• Role of Leaders In Functional-Level Strategic Management
• Functional Structure In Functional Level Strategy Formulation
• Information And Control System
• What is Strategy Gap Analysis?
• Issues In Strategy Implementation
• Matrix Organizational Structure
• What is Strategic Management Process?

Supply Chain

• What is Supply Chain Management?
• Supply Chain Planning and Measuring Strategy Performance
• What is Warehousing?
• What is Packaging?
• What is Inventory Management?
• What is Material Handling?
• What is Order Picking?
• Receiving and Dispatch, Processes
• What is Warehouse Design?
• What is Warehousing Costs?

You Might Also Like

What is literature review importance, functions, process,, what is hypothesis testing procedure, data analysis in research, what is descriptive research types, features, what is measure of central tendency, what is causal research advantages, disadvantages, how to perform, what is measure of dispersion, what is experiments variables, types, lab, field, ethics in research, leave a reply cancel reply.

You must be logged in to post a comment.

World's Best Online Courses at One Place

We’ve spent the time in finding, so you can spend your time in learning

Digital Marketing

Personal growth.

Development

Advertisement

Supported by

Hot Oceans Worsened Dubai’s Dramatic Flooding, Scientists Say

An international team of researchers found that heavy rains had intensified in the region, though they couldn’t say for sure how much climate change was responsible.

• Share full article

By Raymond Zhong

Scenes of flood-ravaged neighborhoods in one of the planet’s driest regions stunned the world this month. Heavy rains in the United Arab Emirates and Oman submerged cars, clogged highways and killed at least 21 people. Flights out of Dubai’s airport, a major global hub, were severely disrupted.

The downpours weren’t a total surprise — forecasters had anticipated the storms several days earlier and issued warnings. But they were certainly unusual.

Here’s what to know.

Heavy rain there is rare, but not unheard-of.

On average, the Arabian Peninsula receives a scant few inches of rain a year, although scientists have found that a sizable chunk of that precipitation falls in infrequent but severe bursts, not as periodic showers. These rains often come during El Niño conditions like the ones the world is experiencing now.

U.A.E. officials said the 24-hour rain total on April 16 was the country’s largest since records there began in 1949 . And parts of the nation had already experienced an earlier round of thunderstorms in March.

Oman, with its coastline on the Arabian Sea, is also vulnerable to tropical cyclones. Past storms there have brought torrential rain, powerful winds and mudslides, causing extensive damage.

Global warming is projected to intensify downpours.

Stronger storms are a key consequence of human-caused global warming. As the atmosphere gets hotter, it can hold more moisture, which can eventually make its way down to the earth as rain or snow.

But that doesn’t mean rainfall patterns are changing in precisely the same way across every part of the globe.

In their latest assessment of climate research , scientists convened by the United Nations found there wasn’t enough data to have firm conclusions about rainfall trends in the Arabian Peninsula and how climate change was affecting them. The researchers said, however, that if global warming were to be allowed to continue worsening in the coming decades, extreme downpours in the region would quite likely become more intense and more frequent.

Hot oceans are a big factor.

An international team of scientists has made a first attempt at estimating the extent to which climate change may have contributed to April’s storms. The researchers didn’t manage to pin down the connection precisely, though in their analysis, they did highlight one known driver of heavy rain in the region: above-normal ocean temperatures.

Large parts of the Indian, Pacific and Atlantic Oceans have been hotter than usual recently, in part because of El Niño and other natural weather cycles, and in part because of human-induced warming .

When looking only at El Niño years, the scientists estimated that storm events as infrequent as this month’s delivered 10 percent to 40 percent more rain to the region than they would in a world that hadn’t been warmed by human activities. They cautioned, however, that these estimates were highly uncertain.

“Rainfall, in general, is getting more extreme,” said Mansour Almazroui, a climate scientist at King Abdulaziz University in Jeddah, Saudi Arabia, and one of the researchers who contributed to the analysis.

The analysis was conducted by scientists affiliated with World Weather Attribution, a research collaboration that studies extreme weather events shortly after they occur. Their findings about this month’s rains haven’t yet been peer reviewed, but are based on standardized methods .

The role of cloud seeding isn’t clear.

The U.A.E. has for decades worked to increase rainfall and boost water supplies by seeding clouds. Essentially, this involves shooting particles into clouds to encourage the moisture to gather into larger, heavier droplets, ones that are more likely to fall as rain or snow.

Cloud seeding and other rain-enhancement methods have been tried around the world, including in Australia, China, India, Israel, South Africa and the United States. Studies have found that these operations can, at best, affect precipitation modestly — enough to turn a downpour into a bigger downpour, but probably not a drizzle into a deluge.

Still, experts said pinning down how much seeding might have contributed to this month’s storms would require detailed study.

“In general, it is quite a challenge to assess the impact of seeding,” said Luca Delle Monache, a climate scientist at the Scripps Institution of Oceanography in La Jolla, Calif. Dr. Delle Monache has been leading efforts to use artificial intelligence to improve the U.A.E.’s rain-enhancement program.

An official with the U.A.E.’s National Center of Meteorology, Omar Al Yazeedi, told news outlets that the agency didn’t conduct any seeding during the latest storms. His statements didn’t make clear, however, whether that was also true in the hours or days before.

Mr. Al Yazeedi didn’t respond to emailed questions from The New York Times, and Adel Kamal, a spokesman for the center, didn’t have further comment.

Alarming number of people worldwide suffer high levels of acute food insecurity

The Global Report on Food Crises (GRFC) 2024 identifies armed conflicts as the major driver of food insecurity, and the food crisis in the Gaza Strip as the worst in eight years.

The number of people battling acute hunger and suffering from malnutrition is at alarming levels one more year. Economic shocks, weather extremes and armed conflicts, in combination with factors of structural vulnerability such as extreme poverty, scarce government capacity or high dependency on food imports are driving millions of people into acute food insecurity and malnutrition.

In 2023, over 281.6 million people across 59 countries/territories faced high levels of acute food insecurity requiring urgent assistance, according to the latest Global Report on Food Crises (GRFC) 2024 . The figure represents the 21.5% of the population of the countries considered. This is a roughly similar proportion to the one published in the 2023 edition of the report, suggesting a stabilisation in the global trend of food crises.

The GRFC is a flagship report of the Global Network against Food Crises (GNAFC), facilitated by the Food Security Information Network (FSIN). The GNAFC is a coalition of development and humanitarian organisations united in their efforts to address food crises. The EU is one of the founding members of the alliance. The JRC supports the report in multiple ways, including contributions to the underlying data and analysis, quality control, drafting and reviewing.

Drivers of acute food insecurity

The report points to conflict as the major factor in driving acute food insecurity, and this year's edition highlights two notable conflict-driven food crises, in Sudan and Gaza.

Sudan experienced a significant deterioration in food security following the April 2023 conflict, with an additional 8.6 million people facing high levels of acute food insecurity as compared to pre-conflict period, bringing the total to 20.3 million.

In the Gaza Strip, the conflict resulted in the worst food crisis ever recorded with an Integrated food security Phase Classification (IPC) analysis (IPC analyses have been in place for more than 10 years). The entire Gaza population is classified in IPC Phase 3 (crisis) or worse, and 50% projected in a state of catastrophe (IPC Phase 5), when people face an extreme lack of food and exhaustion of coping capacities, as from March 2024.

In the Syrian Arab Republic, Afghanistan or Pakistan, weather extremes or economic shocks were the main drivers of major food crises.

The GRFC 2024 includes as a novelty information on various structural factors that help to better explain why crises in some countries persist. These factors include, among others, poverty, high dependence on food imports, exposure to natural disasters such as drought, and precarious infrastructure. They help to explain why some countries are more vulnerable to the impact of conflict and of economic and climatic hazards.

Largest food crises in 2023

According to the report, the 10 countries with world’s largest food crisis in 2023 were the Democratic Republic of the Congo, Nigeria, Sudan, Afghanistan, Ethiopia, Yemen, the Syrian Arab Republic, Bangladesh, Pakistan and Myanmar. These are the same countries as in 2022 with the exception of Bangladesh, which replaced Ukraine in the list.

The 10 worst food crises account together for more than 60% of the total population affected by high levels of acute food insecurity in the 59 countries/territories for which data was available.

In 19 countries, all eight editions of the GRFC have consistently reported more than 1 million people or over 20 percent of the total country/territory population facing high levels of acute food insecurity. These countries are classified as suffering protracted Major Food Crisis and have accounted for up to 80% of the total population experiencing high levels of acute food insecurity in each edition of the report.

Acute malnutrition in food crisis countries

The associations between malnutrition and acute food insecurity are not linear but areas with high levels of acute food insecurity often tend to have high levels of acute malnutrition. When combined, these create a heavy burden to the development and wellbeing of populations.

The GRFC also compiles numbers of children under five years of age suffering from acute malnutrition. In 2023, in the 32 food crisis countries where data was available, about 36.4 million children under 5 years of age suffered from acute malnutrition, of whom 9.8 million faced severe acute malnutrition and needed urgent treatment.

Acute food insecurity projections for 2024

The GRFC 2024 has analysed projections available for 41 of the 59 countries/territories as of March 2024. From that analysis, the report concludes that up to 208.3 million people of the analysed population will experience high levels of acute food insecurity in 2024.

The projections for 2024 indicate prolonged food crises, with full-scale armed conflicts being their main catalyst. Over 50% of people projected to experience high levels of acute food insecurity in 2024 are in DRC, Nigeria, Sudan, Ethiopia, Yemen, and Myanmar. These countries have consistently been among the worst food crises since the start of the GRFC and their conflict situation is regarded as the primary driver.

Weather extremes are the main driver of the food crisis projected in the Southern Africa for 2024. The drought is severely impacting crops and livestock in several countries of the region with large areas already reporting loss of harvests and death of animals. Malawi, Zambia and Zimbabwe have recently declared the state of disaster.

JRC support to data analysis and intelligence

The Global Network against Food Crises (GNAFC) is an alliance of humanitarian and development actors united by the commitment to tackle the root causes of food crises and promote sustainable solutions through shared analysis and knowledge, and strengthened coordination. GNAFC works to provide timely data, analyses and intelligence on the impact of conflict, economic shocks and weather extremes on food security and nutrition.

The JRC is part of the technical team in charge of compiling and analysing the data of the report each year. JRC also participates in the deliberations of the GRFC’s Senior Committee, composed of senior representatives of the partner organisations and is responsible for endorsing the content of the report and providing strategic guidance. The JRC has played an instrumental role in the development of the methodology used in the preparation of the report and ensuring the quality of the analysis.

The JRC also provides technical and advisory support to the Integrated food security Phase Classification (IPC) and the Cadre Harmonisé (CH) frameworks since 2007. IPC and CH are the main sources of food security and malnutrition information of the GRFC. The JRC’s Anomaly Hotspots of Agricultural Production (ASAP) system is also a near real time source of information feeding into IPC and CH analysis.

In this year’s edition, the JRC has been one of the main contributors to the sections of the report that highlight the importance of drivers related to structural vulnerability. Among the indicators included in the report to describe the determinants of structural vulnerability, the JRC produces two: the INFORM Risk index , an open-source risk assessment for humanitarian crises and disasters, and the frequency of drought warnings, which is based on the JRC’s ASAP system.

Finally, the JRC manages the EU’s Knowledge Centre for Global Food Security and Nutrition (KCFNS) , a one-stop source for curated information on food security and nutrition related topics. The KCFNS supports EU global commitment to end hunger, achieve food security and improved nutrition, and promote sustainable food systems.

About the Global Network against Food Crises

Launched in 2016 by the EU, the UN’s Food and Agriculture Organization (FAO) and the World Food Programme (WFP), the Global Network against Food Crises seeks to better link, integrate and guide existing initiatives, partnerships, programmes and policy processes to address the root causes of food crises.

The JRC published the first Global Report on Food Crises in 2016 in collaboration with the then European Commission's Directorate-General for International Cooperation and Development, now International Partnerships . The annual report has become, since then, an international multi-partner initiative under the GNFC, a collaborative effort to address food insecurity worldwide. GNFC brings together governments, international organisations, and NGOs to improve humanitarian responses and reduce the number of people facing acute food insecurity.

Today, the Global Report on Food Crises 2024 is the result of a joint, consensus-based assessment of acute food insecurity situations around the world by 16 partner organisations.

Related Content

Global Report on Food Crises (GRFC) 2024

Food Security Information Network (FSIN)

Global Network against Food Crises (GNAFC)

Knowledge Centre for Global Food and Nutrition Security

Scientific Brief on Food Security and Food Crises

The impact of Russia’s war against Ukraine on global food security    

Anomaly hotspots of Agricultural Production (ASAP)

JRC report 2016: Global analysis of food and nutrition security situation in food crisis hotspots (2016)

• Sustainable food systems

More news on a similar topic

• General publications
• 22 April 2024

• 12 April 2024

• 25 March 2024

Share this page

Numbers, Facts and Trends Shaping Your World

Read our research on:

Full Topic List

Regions & Countries

• Publications
• Our Methods
• Short Reads
• Tools & Resources

Read Our Research On:

Who pays, and doesn’t pay, federal income taxes in the U.S.?

It may be true, as Benjamin Franklin wrote toward the end of his life, that “ in this world, nothing is certain except death and taxes .” But while we’re all in the 100% death bracket, the federal income tax’s impact on Americans is considerably more variable – depending on one’s income level, source of income, marital status, age, residence, homeownership, parenthood and many other factors.

The American tax system manages to combine ubiquity, complexity and opacity. With the 2023 tax season nearing its end, Pew Research Center analyzed IRS data to shed light on a poorly understood topic.

The IRS, by the nature of its mission, collects copious data on Americans’ financial lives. It makes much of that data available through its Statistics of Income program. We concentrated most of our research on the individual income tax – the federal government’s single largest revenue source, and what most people tend to associate with “paying my taxes.” (That said, for millions of middle- and lower-income Americans, the payroll taxes that fund Social Security and Medicare take a bigger bite out of their gross income than income taxes do. Nor did we attempt to quantify the relative incidence of state and local taxes, such as sales tax and property tax.)

The IRS data we used was derived from a stratified probability sample of all individual income tax returns filed in a given year. IRS researchers then weighted the sample data for each stratum, or subpopulation, to reflect the total number of returns in it. (The strata were defined not only by income, but also by such factors as the presence or absence of special forms or schedules.)

In most cases the IRS breaks down its estimates into 18 groups by adjusted gross income , or AGI, plus a 19th group with no AGI. For much of our analysis, we combined the IRS’s AGI categories into eight larger groups, which made some underlying trends easier to see. Along with the IRS data, we relied on the Office of Management and Budget for historical data on the share of federal receipts from various sources.

All told, the federal government expects to collect about $2.33 trillion in individual income taxes this year, accounting for nearly half (48.5%) of its total receipts, according to the Office of Management and Budget . The IRS expects more than 168 million individual tax returns to be filed this year; if previous years’ patterns continue, about two-thirds of those returns will show some taxable income.

Taken as a whole, the federal income tax is progressive, meaning that those with higher incomes pay at higher rates. But the system’s progressivity tends to break down at the very uppermost income levels.

In 2020, the most recent year for which the IRS has detailed data, all groups of taxpayers with $1 million or more in adjusted gross income (AGI) had average effective tax rates of more than 25%.

Average effective tax rates, defined here as total income tax as a percentage of AGI, were highest among taxpayers with AGIs between $2 million and $10 million (nearly 28%). The average effective tax rate for taxpayers with AGIs of $10 million or more was actually a bit lower (25.5%), mainly because they tend to get more of their income from dividends and long-term capital gains, which are taxed at lower rates than wages, salaries and other so-called “ordinary income.”

At the other end of the income scale, tens of millions of Americans owed little or no federal income tax, especially after factoring in the effects of refundable tax credits, such as the child and earned-income credits.

In 2020, the IRS received nearly 5.3 million individual tax returns that showed no AGI and hence no taxable income. (About 4,600 of those people ended up paying tax anyway, mainly due to the alternative minimum tax .) Another 60.3 million returns showed AGIs of less than $30,000. The average effective tax rate for those taxpayers was 1.5%, even before refundable tax credits were applied.

Millions of Americans actually get money from the IRS, largely due to refundable tax credits. (This is distinct from the refunds eagerly awaited by legions of taxpayers, which typically result from more tax being withheld from people’s paychecks than they end up owing.)

Credits are used to offset taxes owed – not only income tax but certain other taxes, too, such as the self-employment tax or the penalty tax on early withdrawals from qualified retirement plans. But if the value of refundable tax credits exceeds total taxes owed, the excess can be paid out to the taxpayer. This primarily benefits people with lower incomes.

After refundable credits were figured in, taxpayers with AGIs below $30,000 (including those with no AGI or with negative AGI) collectively got back more than $78.6 billion from the IRS in 2020. For taxpayers with AGIs between $1 and $15,000, their average effective tax rate fell to ‑14.8%, from ‑10.3% in 2019, largely due to coronavirus pandemic-related federal relief efforts, some of which were structured as tax credits.

Since 2000, there has been a downward trend in average effective tax rates for all but the richest taxpayers – those with AGIs of $10 million or more. But the three major tax law overhauls during this period have affected different classes of taxpayers quite differently:

• The Bush tax cuts of 2001 and 2003 benefited the highest-income taxpayers the most. Those with AGIs of $5 million or more saw their average effective tax rate drop from 27.2% in 2002 to 23.2% in 2003. Taxpayers with AGIs between $500,000 and $5 million saw their average effective rates fall from 28.8% to 25.5%. Other taxpayers with lower incomes experienced much smaller rate cuts.
• In 2013, by contrast, two provisions aimed squarely at higher-income taxpayers kicked in. A new net investment income tax and Medicare surtax , enacted to help pay for the Affordable Care Act (“Obamacare”), helped raise the average effective tax rate on the highest-earning taxpayers (those with AGIs of $5 million or more) from 20.7% in 2012 to 27% the following year. Those with AGIs ranging from $500,000 to under $5 million also saw their average effective tax rate increase, from 24.2% to 27.5%, while other groups experienced little to no change.
• The Trump tax cuts of 2017 , which altered provisions throughout the tax code, had their biggest impact on upper-middle-income taxpayers: those with AGIs of at least $200,000 but less than $500,000. Although average effective tax rates fell for all income groups, they fell the most for that upper-middle group, from 19.2% in 2017 to 16.6% in 2018.

Besides average effective tax rates, another way to look at the relative burden on different groups of taxpayers is by examining how much of the total bill they foot.

The IRS collected $1.66 trillion in individual income taxes in 2020 (excluding the $78.6 billion in negative tax liabilities referred to earlier). Close to 54% of that sum came from taxpayers with AGIs between $100,000 and $1 million – a group that accounted for just under a fifth of all returns filed (31.3 million), and about 30% of all taxable returns (31 million).

At the very top of the income ladder, only 0.02% of all returns filed in 2020 showed AGIs of $10 million or more, but those taxpayers collectively paid $210.2 billion in taxes after refundable tax credits, or 12.6% of total individual income tax collections.

Corporate tax brings in smaller share of federal revenues

Although the focus this time of year is on individual income taxes, corporate income taxes are also a significant source of federal revenue. This year, the Office of Management and Budget projects that the government will collect $546 billion in corporate taxes, or 11.4% of estimated total receipts. That’s less than half the corporate-tax share of total revenues that prevailed in the 1950s.

Several big corporations, including Amazon, Nike and FedEx, have come under fire in recent years for paying little to no income tax . But comparing corporate and individual income taxes is tricky. For one thing, corporations can report income and taxes differently to the IRS than they do publicly to investors. They can also spread losses in a given year across several years’ worth of taxes – meaning, in effect, that taxes due on this year’s profits can be offset by a previous year’s losses .

Also, some types of business income generally aren’t taxed through the corporate income tax at all. Sole proprietorships, partnerships and entities called “S corporations” pass their income (or loss) through to their owner or owners, who include it in their individual taxes. In 2020, 9 million taxpayers reported income or losses from partnerships and S corporations, and 27.7 million reported income or losses as sole proprietors or self-employed professionals.

The rules governing what constitutes business or individual income, and how it should be taxed, are only part of what makes the U.S. tax code as complex as it is. One rough measure of that complexity: The printed version of the 2021 edition of the Internal Revenue Code runs a total of 4,074 pages, excluding front matter. More than half of those pages (2,448) are devoted to the income tax alone.

The tax code’s complexity is one of the biggest things Americans dislike about it. In a recent Pew Research Center survey , 53% of U.S. adults said the system’s complexity bothered them a lot. Larger shares, however, said they were bothered a lot by the feeling that some corporations and wealthy people don’t pay their fair share of taxes (61% and 60%, respectively). By contrast, 38% said they were bothered a lot by the amount they personally paid.

• Economic Policy
• Economy & Work

Drew DeSilver is a senior writer at Pew Research Center

7 facts about Americans and taxes

Americans’ top policy priority for 2024: strengthening the economy, congress has long struggled to pass spending bills on time, what the data says about food stamps in the u.s., inflation, health costs, partisan cooperation among the nation’s top problems, most popular.

1615 L St. NW, Suite 800 Washington, DC 20036 USA (+1) 202-419-4300 | Main (+1) 202-857-8562 | Fax (+1) 202-419-4372 |  Media Inquiries

Research Topics

• Age & Generations
• Coronavirus (COVID-19)
• Family & Relationships
• Gender & LGBTQ
• Immigration & Migration
• International Affairs
• Internet & Technology
• Methodological Research
• News Habits & Media
• Non-U.S. Governments
• Other Topics
• Politics & Policy
• Race & Ethnicity
• Email Newsletters

ABOUT PEW RESEARCH CENTER  Pew Research Center is a nonpartisan fact tank that informs the public about the issues, attitudes and trends shaping the world. It conducts public opinion polling, demographic research, media content analysis and other empirical social science research. Pew Research Center does not take policy positions. It is a subsidiary of  The Pew Charitable Trusts .

Copyright 2024 Pew Research Center

Terms & Conditions

Privacy Policy

Cookie Settings

Reprints, Permissions & Use Policy

• Election 2024
• Entertainment
• Newsletters
• Photography
• Personal Finance
• AP Investigations
• AP Buyline Personal Finance
• AP Buyline Shopping
• Press Releases
• Israel-Hamas War
• Russia-Ukraine War
• Global elections
• Asia Pacific
• Latin America
• Middle East
• Election Results
• Delegate Tracker
• AP & Elections
• Auto Racing
• 2024 Paris Olympic Games
• Movie reviews
• Book reviews
• Personal finance
• Financial Markets
• Business Highlights
• Financial wellness
• Artificial Intelligence
• Social Media

Meta’s newest AI model beats some peers. But its amped-up AI agents are confusing Facebook users

FILE - Joelle Pineau, Vice President AI Research, speaks at the at the Meta AI Day in London on April 9, 2024. Meta, Google and OpenAI, along with leading startups, are churning out new AI language models and trying to persuade customers that they’ve got the smartest or fastest or cheapest chatbot technology. (AP Photo/Kirsty Wigglesworth, File)

FILE - A panel, moderated by Dr Anne-Marie Imafidon, left, with Meta’s Nick Clegg, President Global Affairs, second left, Yann LeCun, Chief AI Scientist, center, Joelle Pineau, VP AI Research, second right, and Chris Cox, Chief Product Officer, right, is held at the Meta AI Day in London, April 9, 2024. Meta, Google and OpenAI, along with leading startups, are churning out new AI language models and trying to persuade customers that they’ve got the smartest or fastest or cheapest chatbot technology. (AP Photo/Kirsty Wigglesworth, File)

FILE - Nick Clegg, President Global Affairs, speaks at the Meta AI Day in London on April 9, 2024. Meta, Google and OpenAI, along with leading startups, are churning out new AI language models and trying to persuade customers that they’ve got the smartest or fastest or cheapest chatbot technology. (AP Photo/Kirsty Wigglesworth)

• Copy Link copied

CAMBRIDGE, Mass. (AP) — Facebook parent Meta Platforms unveiled a new set of artificial intelligence systems Thursday that are powering what CEO Mark Zuckerberg calls “the most intelligent AI assistant that you can freely use.”

But as Zuckerberg’s crew of amped-up Meta AI agents started venturing into social media this week to engage with real people, their bizarre exchanges exposed the ongoing limitations of even the best generative AI technology.

One joined a Facebook moms’ group to talk about its gifted child. Another tried to give away nonexistent items to confused members of a Buy Nothing forum.

Meta, along with leading AI developers Google and OpenAI, and startups such as Anthropic, Cohere and France’s Mistral , have been churning out new AI language models and hoping to persuade customers they’ve got the smartest, handiest or most efficient chatbots.

While Meta is saving the most powerful of its AI models, called Llama 3, for later, on Thursday it publicly released two smaller versions of the same Llama 3 system and said it’s now baked into the Meta AI assistant feature in Facebook, Instagram and WhatsApp.

AI language models are trained on vast pools of data that help them predict the most plausible next word in a sentence, with newer versions typically smarter and more capable than their predecessors. Meta’s newest models were built with 8 billion and 70 billion parameters — a measurement of how much data the system is trained on. A bigger, roughly 400 billion-parameter model is still in training.

“The vast majority of consumers don’t candidly know or care too much about the underlying base model, but the way they will experience it is just as a much more useful, fun and versatile AI assistant,” said Nick Clegg, Meta’s president of global affairs, in an interview.

He added that Meta’s AI agent is loosening up. Some people found the earlier Llama 2 model — released less than a year ago — to be “a little stiff and sanctimonious sometimes in not responding to what were often perfectly innocuous or innocent prompts and questions,” he said.

But in letting down their guard, Meta’s AI agents also were spotted this week posing as humans with made-up life experiences. An official Meta AI chatbot inserted itself into a conversation in a private Facebook group for Manhattan moms, claiming that it, too, had a child in the New York City school district. Confronted by group members, it later apologized before the comments disappeared, according to a series of screenshots shown to The Associated Press.

“Apologies for the mistake! I’m just a large language model, I don’t have experiences or children,” the chatbot told the group.

One group member who also happens to study AI said it was clear that the agent didn’t know how to differentiate a helpful response from one that would be seen as insensitive, disrespectful or meaningless when generated by AI rather than a human.

“An AI assistant that is not reliably helpful and can be actively harmful puts a lot of the burden on the individuals using it,” said Aleksandra Korolova, an assistant professor of computer science at Princeton University.

Clegg said Wednesday he wasn’t aware of the exchange. Facebook’s online help page says the Meta AI agent will join a group conversation if invited, or if someone “asks a question in a post and no one responds within an hour.” The group’s administrators have the ability to turn it off.

In another example shown to the AP on Thursday, the agent caused confusion in a forum for swapping unwanted items near Boston. Exactly one hour after a Facebook user posted about looking for certain items, an AI agent offered a “gently used” Canon camera and an “almost-new portable air conditioning unit that I never ended up using.”

Meta said in a written statement Thursday that “this is new technology and it may not always return the response we intend, which is the same for all generative AI systems.” The company said it is constantly working to improve the features.

In the year after ChatGPT sparked a frenzy for AI technology that generates human-like writing, images, code and sound, the tech industry and academia introduced some 149 large AI systems trained on massive datasets, more than double the year before, according to a Stanford University survey.

They may eventually hit a limit — at least when it comes to data, said Nestor Maslej, a research manager for Stanford’s Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.

“I think it’s been clear that if you scale the models on more data, they can become increasingly better,” he said. “But at the same time, these systems are already trained on percentages of all the data that has ever existed on the internet.”

More data — acquired and ingested at costs only tech giants can afford, and increasingly subject to copyright disputes and lawsuits — will continue to drive improvements. “Yet they still cannot plan well,” Maslej said. “They still hallucinate. They’re still making mistakes in reasoning.”

Getting to AI systems that can perform higher-level cognitive tasks and commonsense reasoning — where humans still excel— might require a shift beyond building ever-bigger models.

For the flood of businesses trying to adopt generative AI, which model they choose depends on several factors, including cost. Language models, in particular, have been used to power customer service chatbots, write reports and financial insights and summarize long documents.

“You’re seeing companies kind of looking at fit, testing each of the different models for what they’re trying to do and finding some that are better at some areas rather than others,” said Todd Lohr, a leader in technology consulting at KPMG.

Unlike other model developers selling their AI services to other businesses, Meta is largely designing its AI products for consumers — those using its advertising-fueled social networks. Joelle Pineau, Meta’s vice president of AI research, said at a London event last week the company’s goal over time is to make a Llama-powered Meta AI “the most useful assistant in the world.”

“In many ways, the models that we have today are going to be child’s play compared to the models coming in five years,” she said.

But she said the “question on the table” is whether researchers have been able to fine tune its bigger Llama 3 model so that it’s safe to use and doesn’t, for example, hallucinate or engage in hate speech. In contrast to leading proprietary systems from Google and OpenAI, Meta has so far advocated for a more open approach, publicly releasing key components of its AI systems for others to use.

“It’s not just a technical question,” Pineau said. “It is a social question. What is the behavior that we want out of these models? How do we shape that? And if we keep on growing our model ever more in general and powerful without properly socializing them, we are going to have a big problem on our hands.”

AP business writers Kelvin Chan in London and Barbara Ortutay in Oakland, California, contributed to this report.